资源列表
Exercise6-Self-Taught-Learning
- 斯坦福深度学习教程中关于Self-Taught的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on Self-Taught code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into the pat
MyGoUpdate
- 从指定网站下载压缩包，解压并替换原有文件-Downloaded from the designated website archive, extract and replace the original file
Exercise5-Softmax-Regression
- 斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on softmax regression code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognitio
Exercise4-PCA-and-Whitening
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_and_Whitening斯坦福的深度学习的教程的练习，是关于数据预处理的-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_and_Whitening Stanford deep learning tutorial exercises about data preprocessing
Exercise3-PCA-in-2D
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D，斯坦福深度学习教程的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D, Stanford depth tutorial code
Exercise2-Vectorization
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Vectorization。斯坦福深度学习的教程，练习2的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Vectorization. Stanford deep learning tutorials, exercises 2 code
Differential-Evolution-Algorithm
- 差分进化算法，性能很好、很热的算法。这里有C、C++、Matlab的实现，希望对大家有帮助-Differential evolution algorithm, the performance is very good, very hot algorithms. Here are C, C++, Matlab implementation, we hope to help
PostDistance
- 本作业为邮局选址问题。在该问题中，求邮局的最佳位置即求坐标的中位数。分解来看，即分别寻找X和Y坐标的中位数。 类设计如下：设计一个PostCal的类。计算X,Y坐标的中位数方法selectMedian()，其中partition()用于将大问题分解为子问题使用。最后有一个计算邮局到各居民点的路径总和int calSum()。 类中包含构造函数PostCal()，主要功能是实现文件读写，结果计算及输入输出。 类中包含取居民点个数的变量 num。-This job is a pos
Exercise1-Sparse-Autoencoder
- 网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行-URL: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder Stanford deep learning tutorial, this is a sparse coding exer
JsonC
- 高速C++ json库，修正了其中的内存泄露bug，稳定可靠，非常好用-Speed C++ json library, which fixes a memory leak bug, stable and reliable, very easy to use
Beyes
- 此程序是一个利用Beyes判别法进行分类的程序-This procedure is a method of using the Beyes discriminant classification procedure
Newton
- 本代码是自己编写的牛顿迭代计算方法，采用VC6.0，可直接运行-This code is written in Newton' s own calculations, using VC6.0, can be directly run