资源列表
InsertSort
- 插入排序#sort the number from small to big #insert the rest number into an sorted array ,compare with the former element, #if smaller then insert before the element,and all the array number move backward.-Insert Sort
CloseAllScopes
- we can close the number of scopes in a single program
GA_BP_without_OP_num.Inputs
- GA优化BP网络的权值和阈值，没有优化隐含层节点的个数；还需要做进一步的改进。-Using GAs to optimize the weights and biases of BPNN, without optimazation of num.Inputs.
MPQEA
- 多宇宙并行量子多目标进化算法。该算法主要思想如下：将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立的子种群，划分为多个宇宙；采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇宙量子个体进行演化；宇宙之间采用最佳移民操作来交换信息，设计最优个体保留方案以便各宇宙共享全局信息，提高算法的执行效率。-Multi-quantum universe parallel multi-objective evolutionary algorithm. The main idea of t
paixu
- 利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。 （1）至少采用三种方法（希尔排序、快速排序、堆排序）实现上述问题求解； （2）统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法； （3）统计每种算法所用的比较次数和交换次数，最后列表显示； -Using the random function random integers N (20,000 or more), the number of these var
migong
- 以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有 通路的结论 -To an m* n the long square maze, 0 and 1, respectively maze of paths and obstacles. Design a program, for any set of the maze, find a path from the inlet to the outlet, or
jiaoxuejihuabianzhi
- 大学的每个专业都要制定教学计划。假设任何专业都有固定的学习年限，每学年含两学期，每学期的时间长度和学分上限值均相等。每个专业开设的课程都是确定的，而且课程在开设时间的安排必须满足先修关系。每门课程有哪些先修课程是确定的，可以有任意多门，也可以没有。每门课恰好占一个学期。在这样的前提下设计一个教学计划编制程序。-Each university should develop a professional teaching programs. Assuming that any profession
yaopinguanli
- 设计一系统，实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计，可按药品的编号、单价、销售量或销售额做出排名。在本设计中，首先从数据文件中读出各药品的信息记录，存储在顺序表中。各药品的信息包括：药品编号、药名、药品单价、销出数量、销售额。药品编号共4位，采用字母和数字混合编号，如：A125，前一位为大写字母，后三位为数字，按药品编号进行排序时，可采用基数排序法。对各药品的单价、销售量或销售额进行排序时，可采用多种排序方法，如直接插入排序、冒泡排序、快速排序，直接选择排序等方法。在本设计中，对单价的排序采
Project2_lossless
- 簡單的壓縮代碼, 希望多多指教 用LZW作為壓縮的程序-Simple compression code
wind
- 卡农音乐，MATLAB实现，有具体的代码注释，喜欢的自己下哈！不喜勿喷！-Khanom music, MATLAB realization of a specific code comments, like his next Ha! ! ! !
PSO_Needle
- 一个关于粒子群算法的程序，可以用于对随机序列进行预测和优化分析-One on the PSO program that can be used to predict and optimize random sequence analysis
ANN_modeling
- Modeling using MLPANN. First the network is trained using training input and output. Then it is tested using a new input set. The estimated output is compared to actual output.