资源列表
random-subspace-classifier-ensemble
- 随机子空间集成分类器, 可以实现比bagging 更好的分类和识别-Random subspace classifier ensemble
decisionTree
- 简单的人工智能程序源码，很有效的帮助理解人工智能中决策树模型的工作方式及原理。-Simple artificial intelligence program source code, very effective to help understand the work and principles of artificial intelligence in the decision tree model.
PCA1
- PCA算法对图像进行压缩，并评价压缩效果-Use PCA arithmetic to compress photographic images, and evaluate the compressing result.
xingtaixuechuli
- 介绍了二值图像的几种函数处理操作，分别有膨胀操作，腐蚀操作，开运算、闭运算操作。-Introduced several functions of the binary image processing operations, expansion of operations, corrosion operation, operations, closing arithmetic operations.
xiebojiance
- 关于给出一个谐波源采用基于dq将谐波电流检测出来-Give a harmonic source using out based on the dq harmonic current detection
Compress
- 预测法去除图像间的数据相关性，然后用区域等长法进行编码解码，期中包括与霍夫曼编码的对比-Prediction method to remove the image data, and then use the area as long as law codec, mid-term, including comparison with Huffman coding
QPSK
- QPSK系统的误码率、误比特率和星座图仿真-QPSK system error rate, bit error rate and constellation simulation
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- 任务分配问题 问题描述： N个任务分配给n个人，任务j分配给人i的成本是C[I,j]，希望完成所有任务的成本最低，算法如何设计？ 编程任务： 给定任务表示如下表，编程计算所需完成任务最低的成本。 数据输入： 请自己定义。 结果输出: 程序运行结束时，将计算结果输出到文件output.txt中。-Task allocation problem Problem Descr iption: the N tasks assigned to the n individual
aapsk412_modulationcaishu1
- 4-12APSK的调制程序，输入为比特流，输出调制后的幅度、相位、和星座表达式-4-12APSK modulation process, the input bit stream, the output modulated amplitude, phase, and constellation expression
qam
- QAM调制的欧氏距离法解调过程，较之硬判决性能更好-The Euclidean distance of the QAM modulation demodulation process, performance is better than the hard decision
analysis-of-wind-turbine-blades
- 利用目前风力机叶片设计普遍采用的优化设计方法Wilson设计A-法，通过MATLAB编程，开发了小型叶片气动设计的应用程序，并利用该程序设计了一台3kW小型水平轴风力机叶片。采{用MATLAB和ANSYS共同建立了风力机叶片三维有限元参数模型，MATLAB编制的建模程序提高了{初期设计效率，缩短了ANSYS分析前处理时间。在此基础上进行了叶片固有振动特性计算，分析了叶《片的振动特性及其与结构参数之间的关系，分析方法和结果对风电叶片的结构设计和动力分析有一定；的参考价值。-Advantage of
rect_rayleigh
- 对qam在瑞利信道下的性能进行仿真，使用最小欧氏距离法进行判别-On QAM performance in Rayleigh channel simulation, using the minimum Euclidean distance method to discriminate