资源列表
AVL_TREE
- 构建AVL树的相关C++程序，具有插入、删除、排序等功能。-To build the AVL tree C++ program, insert, delete, sort, and other functions.
test_i2c
- i2c codes in matlab for communication with eeprom
PCA2Matlab
- 主成分分析Matlab源码分析程序可以实现希望能帮助大家-Principal Component Analysis Matlab source code analysis program can achieve hope to help everyone
PCAmatlab
- 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 -Application examples of principal component analysis principal component analysis, principal component analysis of the basic principles of computational steps
333
- 若信号间的能量和频率比例过大，经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这 种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性， 消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题，恢复各个单分量所丢失的信息特性，改善了经验模式分解能力不足所带来局限性，保障经验模式分解的有效性。-If the signal energy and frequency ratio is too large, the empirical mode decomposit
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- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
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- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
final-DCT
- image compression using descrete wavelet transform
ravi_dct
- image compression using descrete wavelet
INS-tool
- 惯性导航的工具箱，对IMU的导航计算利用Matlab进行了全面的仿真，非常适合IMU导航算法、组合导航算法的研究-Inertial navigation toolbox IMU navigation calculation using Matlab comprehensive simulation, very suitable for the IMU navigation algorithm, integrated navigation algorithm
V2.2BY
- matlab编写的用于串口通信的助手，版本号为V2.1，很不错的GUI编程例子-A communication assistant which is writed by matlab.
Grover
- 量子Grover算法的实现，有注释,附有结果说明。-The implementation of Grover algorithm