资源列表
project31
- 程序求解三种简单方程使用了四种格式计算求解。(the document aim to calculate 3 function with four methods.)
prject223
- roe格式对多种不同初始条件黎曼问题的计算。(the document solve the riemann problem with roe method.)
GH_theta_1g
- 对石墨烯和hbn的多层结构的古斯汉欣位移进行计算(The Goos-H nchen shift of multilayer structure calculation)
TEAM 32 data stari podaci
- histerezis. podaci za crtanje histerezisa i fajl za ucitavanje podataka u matlab
plot
- 利用MATLAB作图,所做图形可以直接粘贴在word里，方便实用。(MATLAB plot function)
matlab-提取颜色
- matlab读取RGB图像并提取颜色，适合初学者(Matlab reads the RGB image and extracts the color)
matlab-USB摄像头
- matlab使用USB摄像头读取实时图像(Matlab uses a USB camera to read real time images)
matlab-扫雷
- matlab扫雷小游戏，适合初学者学习matlab(matlab minesweeper games)
BP神经网络数字识别（matlab2014a）
- 利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。(The BP neural network is used to identify the character recognition of the bottom of the can, and the pre operation attention to the reading algorithm and the setting of the relative path in the code.)
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。(Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for simulating the evoluti
som神经网络
- 一个神经网络接收外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式有不同的响应特征，而这个过程是自动完成的。其特点与人脑的自组织特性类似。SOM的目标是用低维（通常是二维或三维）目标空间的点来表示高维空间中的所有点，尽可能地保持点间的距离和邻近关系（拓扑关系）。(When a neural network receives external input mode, it will be divided into different corresponding regions. Each r