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- 字符串比较问题 问题分析：解答此题需要一个较为巧妙的解题思路。解决此题可以借用“最长公共子串”问题的解题思路。采用自底向上的动态规划思想。假设对于给定的字符串A，B长度分别为m,n，A[1..m],B[1..n],这里可以使用变量val[m][n]表示A,B的扩展距离。 对于字符串A[1..m],B[1..n],有以下两种情况： 1.A[m]和B[n]处在扩展字符串的同一个位置，那么val[m][n]=val[m-1][n-1]+abs(A[m]-B[n])。 2.A[m]和B[n]不在
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- 双调旅行售货员问题 问题分析：给定平面上n个点，p[i]=(x[i],y[i])，I=1,2,3,…,n。点集p1,p2..pi按x坐标排序 t(i)表示点{p1,p2...pi}的最短双调TSP回路，则有， t(i) = min{t(k) + D(k,i) + d(k-1,i) - d(k-1,k)} ，1<k<i t(1) = 0，t(1) = 2d(1,2) d(i,j)为pi,pj之间的距离 D(i,j)为pi,pi+1,pi+1...pj之间累加距离 设s(i
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- 使用f[i][j]代表从i到j所花费最小费用，则将从i到j路径变成i->z->j，k代表要走的站点数量，起始位置为i所以终点位置为：i+k，保证最后一段为k所以循环截止到i<=n-k，z就是中间站点。如果这样比f[i][j]小，则交换值(Using f[i][j] to represent the minimum cost from I to j will turn I from J to i->z->j, K represents the number of si
8sm
- 一个利用深度优先搜索完成的八数码问题，人工智能(A eight digital problem with depth first search)
kNN
- 机器学习实战，第二章knn源代码，实现k近邻功能。(Machine learning combat, the second chapter knn source code, k nearest neighbor function.)
p48_cd_new_0040
- descr iption of many objects
30090
- 可以更好地帮助学习，了解，提高MATLAB。内附一些程序实例更加实用。(We can better help to learn, understand, and improve MATLAB. It is more practical to attach some program examples.)
p48_2g_tatimourad_f3_3
- optimisation of gains
p48_2g_boudissa2000_0042
- wind turbine simulation
WFCMClust1
- 采用模糊C均值对数据集进行聚类，是一种很有效的聚类方法(Clustering data sets using fuzzy C-means is a very effective clustering method)
P01
- A* a-b剪枝等搜素算法,解决简单的吃豆人问题(to solve some easy problem about pacman)
Genetic Algorithm
- 遗传算法的函数优化实例，并就遗传算法在解决连续函数优化问题中存在的不足之处，提出了一种新的编码方法——浮点数编码方法，最后，通过实例验证了该方法的可行性和有效性。(A function optimization example of genetic algorithm,after analyzing the problems existed in the current model coding methods for plastic injector, this paper puts forw