资源列表
IMCRA111
- IMCRA(Improved?Minima Controlled Recursive Averaging，IMCRA)，它们虽然保证了噪声谱估计的准确性，但在追踪带噪语音平滑功率谱最小值时采用了固定时间窗，因此，在噪声突变的情况下，估计的噪声谱存在很长的延时。(IMCRA, Although they ensure the accuracy of noise spectrum estimation, they use a fixed time window to track the minimu
mahalanobis
- 马氏距离，欧式距离的改进，里面有详细介绍说明(The improvement of Mahalanobis distance and Euclidean distance, which has a detailed introduction.)
小波神经网络
- 小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测(the code about BP ,which can be use to predict)
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
vessel
- 对于一个管道模型的弹性力学模拟，计算形变和应力(For the elastic simulation of a pipe model, calculate the deformation and stress)
改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现
- 根据网上基于划分法k-means的聚类算法，我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径，自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。(According to the clustering algorithm based on partition K-means on the Internet, I improved it. A maximum number of classes and a radius can be preset to automatically divi
新冠疫情境外输入病例可视化matlab
- 对新冠肺炎病例传播数据进行清洗，并进行可视化，包含流向地图和桑基图。(The novel coronavirus pneumonia transmission data were cleaned and visualized, including flow maps and sonkey maps.)
电气1903班乔力奎201910190第三个报告
- 利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。(Using BP neural network algorithm to solve TSP problem)
963feaf5
- 算法实例，一个基于配电网的可靠性分析案例，运用蒙特卡洛法(Algorithm example, a reliability analysis case based on distribution network, using Monte Carlo method)
fdtd2
- 带挡板的二维平行板传输线FDTD仿真，使用高斯激励(FDTD Simulation of Gaussian Excited 2D Parallel Plate Transmission Line)
hollowcoreppg
- 多芯光子晶体光纤comsol软件设计源文件，可以根据该案例仿真PCF的模场分布，损耗等等(According to this case, we can simulate the mode field distribution and loss of PCF)