资源列表
LSTM
- 基于Matlab 编写的 LSTM源程序，仅供学习参考。(Matlab code of LSTM for learning and communication.)
boston_housing
- 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)
卡尔曼滤波估测电池SOC
- 扩展卡尔曼滤波算法程序及仿真，适用于初学者验证算法(kalman program and simulink)
一种优化的神经网络数字预失真方法
- 基于神经网络的数字预失真技术，即智能DPD(Digital Predistortion Technology Based on Neural Network)
mnist_dataset_csv
- 已经转换过来的mnist数据集的csv格式(CSV format of the converted MNIST dataset)
last
- 噪声补偿张量模式的中继转发式室内可见光通信系统信道估计(Channel Estimation of Relay-and-Forward Indoor Visible Communication System with Noise Compensation Tensor Mode)
modulation
- 基于PARATUCK2-ALS的中继转发式室内可见光通信系统信道估计(Channel Estimation of Relay-and-Forward Indoor Visible Communication System Based on PARATUCK2-ALS)
iris
- 使用鸢尾花数据集，通过神经网络算法对鸢尾花类型进行预测(Using iris data set, the iris type was predicted by neural network algorithm.)
标准响应面法
- 标准响应面代理模型可用于可靠性分析，优化设计等结构分析领域(Standard Response Surface Agent Model can be used in structural analysis fields such as reliability analysis, optimization design, etc.)
wigb
- 地震记录显示 显示地震记录波形 振幅等 地震记录(Seismic Record Display)
ARMA
- 利用ARMA时间序列模型 预测短期内风速(Forecasting wind speed with ARMA)
深度（多层）极限学习机的python实现
- 深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu