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zuijinercheng
- 基于C环境下的最小二乘法的计算编程算法相当相当实用。-C based on the circumstances of the least squares algorithm for calculating the programming very well.
MatlABjieti
- 自己编的MATLAB线性规划小程序，分享一下。-Own small linear programming of MATLAB procedures, to share.
animal061221006
- 一个基于JSP的在线动物识别系统，使用产生式方法-a animal recognizing system based on jsp
shujujiegou
- 关于数据结构的一些经典算法和问题，使用与刚学数据结构的学生-On a number of classic data structures and algorithms, the use of data structure and just the students
target-tracking
- 一辆车在前，一车在后，前车匀速，加速，转弯，后车跟踪的matlab程序。-The previous vehicle, a car after the vehicle speed, acceleration, turning, vehicle tracking matlab after the procedure.
JLinkage
- J-linkage 算法，可以用于多体拟合的一种策略，优于Multi-ransac-This paper tackles the problem of fitting multiple instances of a model to data corrupted by noise and outliers. The proposed solution is based on random sampling and conceptual data representation. Each poin
PARD
- 大规模稀疏矩阵的求解是高性能计算中的一个常见问题。本文介绍了用直接法求解矩阵的一些问题以及使用Intel MKLPARDISO 接口求解稀疏矩阵的方法。 -Large-scale sparse matrix is a high-performance computing to solve a common problem. This paper introduces the direct matrix method and the use of some of the problems In
MUSIC
- 采用MUSIC方法的白噪声频率检测仿真 白噪声中单个正弦信号的频率检测与估计 白噪声中多个正弦信号的频率检测与估计 -MUSIC method using white noise white noise simulation of the frequency of detection of a single frequency sinusoidal signal detection and estimation of white noise in the frequency of
NB
- ：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
julei
- 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
try03
- 假定一个单向循环链表来表示队列（即循环链队），该队列只设一个队尾指针，不设队首指针，试编写下列各种运算的算法： 1） 向循环链队插入一个元素值为x的结点。 2） 从循环链队中删除一个结点。 3） 访问队列 -The assumption that a one-way circle to indicate the queue list (that is, the cycle chain teams), which is only a team queue tail pointer