资源列表
cpid1
- matlab实现的增量式pid参数控制算法， 可以在matlab 7 6.5 下编译通过
一维数据的信息分形维
- 计算一维数据的信息分形维 很方便 数据必须是2的n次方
Genetic-algorithm
- Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代
AnswerSetProgramming
- 在vc上运行的回答集求解器源代码，能够供在人工智能上学习的学习者使用
multiobjectiveoptimization_ga_2
- 在c语言中实现的多目标优化，同时能够上使用者学习研究带来很大的方便
MiraXTSimp_V1.1
- 多核环境下运行了可满足性分析的工具软件，能够使你充分了解多核编程技术
rhapsodyinc++
- rhapsody in C++企业解决方案
tree
- 数据挖掘里的判定树算法，用matlab编写。
k_medoids
- 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下
RLEAndWaveletComress
- 一种基于行程编码和小波变换的图像压缩编码算法，很值得参考
k_means
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
dbscan
- DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。