资源列表
annmatlab
- 用matlab的小波工具箱和神经网络工具箱实现的短期负荷预测
LinearEquation
- 线形方程组类:包括各种线性方程组的各种求解方法，非常方便调用
random
- 随机数类: 可以随意生成一个给定区域内的随机数或伪随机数
mallatsuanfa
- 演示了mallat算法的实现过程，包括分解与重构，原始波形用的是两个不同频率的正弦函数
Racing
- 基于windows mfc的多线程程序设计之赛马进度条的显示
Matrix
- 矩阵运算类：矩阵的数学运算、 矩阵特征值特征向量的求取
NeuralNetwork_BP_Classification
- 用matlab实现了人工神经网络的Bp网络算法，有利于图形图像的提取和识别
texture_based_particle_filter_tracking
- 基于粒子滤波原理，选取纹理特征对目标进行描述，实现视频目标的跟踪。
particle_filter_tracking
- 基于粒子滤波原理，选取颜色特征对目标进行描述，实现视频目标的实时跟踪，效果较好。
ch16
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch15
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch14
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。