资源列表
duipaixu
- 用c++语言实现的堆排序算法 个人感觉不错仅供参考
you
- 在Ｃ语言的环境下实现huffman编码
dfs
- 用c++语言实现的dfs非递归算法 个人感觉不错仅供参考
erchashuyezijiedianshu
- 用c++语言实现的统计二叉树叶子节点个数 个人感觉不错仅供参考
siranse
- 用c++语言实现的地图四染色算法，个人感觉不错仅供参考
filter
- 滤波器设计代码，很好有用希望大家能够用，多多交流
Matlab_NN
- ％以FRP－混凝土面内剪切试验说明matlab神经元网络的使用 ％读入试验数据，数据格式为 ％ FRP厚度(mm) FRP宽度(mm) FRP粘结长度(mm) FRP弹模(GPa) 混凝土抗拉强度(MPa) 混 凝土宽度(mm) ％[ 0.169 50 130 97 2.9 100] ％网络输出为极限承载力
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
VC++_Matlab
- 许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC++能够形成各种用户界面， 并可以直 接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC++和Matlab 的混合编程具有很大的实际意义。 该文讨论了如何使用Matlab 的Complier 将*.m函数编译为动态链接库DLL， 提供给VC++ 调用的方法， 提供了一种VC++与Matlab 混合编程的快速实现。
lagrange
- Matlab中没有现成的Lagrange插值函数，必须编写一个M文件实现Lagrange插值。 设n个节点数据以数组x0,y0 输入（注意Matlat的数组下标从1开始），m 个插值点以数组 x输入，输出数组y 为 m个插值。 编写一个名为lagrange.m的M文件。
Hermite
- Matlab中没有现成的Hermite插值函数，必须编写一个M文件实现插值。 设n个节点的数据以数组x0 （已知点的横坐标）， y0（函数值）， y1（导数值）输入（注意Matlat的数组下标从1开始）， m个插值点以数组x 输入，输出数组y 为m 个插值。编写一个名为hermite.m的M文件。