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3.2
- 作品：算法设计课程作业 作者：陈兴 学号：J04120010 操作说明： 1、最长公共子序列： 用VC6.0打开文件以后输入一串数字，按“\\”为结束，输出结果。 2、背包问题 用vc6.0打开文件以后按提示操作。 3、残缺棋盘问题 用vc6.0打开文件以后按提示操作。 4、（3.1和3.2还有3.3） 这个是课本82页的作业，基本实现了。其中3.2的算法时间复杂度不是nlogn而是n，nlogn的算法没做出来！ -e
AchieveMaxSeries
- 在论坛上经常有朋友求关于信号上下包络的程序。 本程序为本人编写的一个matlab程序。-at the forum frequently for friends on the next signal envelope procedures. The procedures for the preparation of the one I Matlab procedures.
classicalHHT
- 最新经典EMD分解程序，及Hilbert变换程序。由美国人编写，是做HHT变换进行信号分析处理的最佳参考。 -latest classic EMD decomposition processes and procedures Hilbert transform. Prepared by the Americans, and are HHT transform signal analysis and processing of the best reference.
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
regiongrow
- 区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.-regional growth algorithm : 1) According to the images chosen a different application or group of seeds, It is perhaps the most - or the
qiyuzengzhangdiguishixian
- 本函数的处理结果是将生长后的区域表示为黑色像素，未生长区域表示为白色像素。 区域生长一般包含三个比较重要的问题： 1. 种子点的选取 2. 生长准则 3. 终止条件 可以认为，这三个问题需要具体分析，而且每个问题解决的好坏直接关系到 区域生长的结果。-this function is the outcome of the Regional Growth said black pixels, not growth for the region said
pso_tsp_ansi_c
- 用C编写的粒子群寻优的优化算法，希望与大家共享-prepared by the Particle Swarm Optimization algorithm optimization, and share hope
Tribes_research
- 用C编写的部落寻优的优化算法，希望与大家共享-prepared by the tribal optimization algorithm optimization, and share hope
PSOmatlabC++
- PSO算法——由matlab和C++源代码组成-PSO algorithm -- from Matlab and C source code components
FDTD1matlab
- 一个用matlab编写的一维FDTD算法程序，与大家共享-using Matlab to prepare a one-dimensional FDTD algorithm procedures, and share
FDTD_2D_Yee_2D_TM_final1
- 用matlab编写的2维FDTD算法程序，与大家共享-using Matlab prepared by the two-dimensional FDTD algorithm procedures, and share
concepts
- 概念格的构造算法,基于渐进式的构造算法.包括实验数据-concept lattice structure of the algorithm, based on the progressive construction algorithms. Including experimental data