资源列表
sort_method
- 各种排序算法,包括快速排序、插入排序、选择排序、SHELL排序-various sorting algorithms, including rapid sorting, insertion sort, select, in order of ranking SHELL
CHAPT10
- 神经网络模式识别及其实现,第10章 内含:ART 和VQ 算法。 终于上传完,本来想一次性发上来的,但结果失败了,只好一个一个发。-pattern recognition and neural network to achieve, Chapter 10 consisting of : ART algorithm and VQ. Finally upload End, originally wanted onto a one-time, but the result of the fai
CHAPT9
- 神经网络模式识别及其实现,第九章。 内含:HOPFIELD和LAM -pattern recognition and neural network to achieve, chap. Intron : LAM and HOPFILED
CHAPT8
- 神经网络模式识别及其实现,第八章。 内含:KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。-pattern recognition and neural network to achieve, Chapter VIII. Intron : KMEANS, KOHONEN, LVQ, SOFM algorithm.
CHAPT4
- 神经网络模式识别及其实现,第四章。 内含:ALOPEX和BACKPROP程序。-pattern recognition and neural network to achieve, the fourth chapter. Intron : ALOPEX BACKPROP and procedures.
CHAPT3
- 神经网络模式识别及其实现,第三章。为大家提供参考。-pattern recognition and neural network to achieve, the third chapter. To provide a reference.
经典rsa
- 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具(如TURBOC2)下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 (在本机上已经做过,所以不需要做) 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位(如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件, 把要加密的数据写到文件里),加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 (在本机上已经做过,所以不需要做以上二步) 但在其它机子上
xor
- RSA算法实现(经典) 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具(如TURBOC2)下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 (在本机上已经做过,所以不需要做) 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位(如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件, 把要加密的数据写到文件里),加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 (在本机上已经做过,所以不需要做以上二步)
随机过程 时间序列的分析
- 是随机过程中时间序列分析作业,基于Matlab编程实现模型判别,参数求取,模型预测等,另附有本人作业全文,供大家参考。-random process is time-series analysis of operations, based on the Matlab programming model checker, parameters strike, model projections, followed by my work, for your reference.
JPEG处理源代码
- 方便处理JPEG格式图片的基于VC的源代码-facilitate the processing of JPEG images based on the source code VC
BCH
- 一个解码的类,常用在条形码的解码中,是老外写的比较实用-a decoder category, commonly used in bar code decoding, the foreigner is more practical writing
FLch7NNeg1
- 用改进的神经网络MBP算法辨识 ,对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识-improved neural network algorithm for identification of MBP, the random noise with the second-order system model
