资源列表
explosive
- lsdyna模拟爆炸的命令流和响应的K文件，可以参考模拟响应的爆破分析(Lsdyna simulates the command flow and response K files of the explosion)
超分辨率重建程序
- 基于单帧图像的超分辨率重建程序，可以直接运行，对新手有帮助。
打印机驱动及解压包
- svm分类训练器，台湾大学教授编写的。功能强大，可以试一试。欢迎大家下载，哈哈(SVM classification training device, written by National Taiwan University professor. It is powerful and can be tried. Welcome to download, haha)
基于距离补偿法的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化
- MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先，MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊，即发射阵列应用频率分集。MIMO-OFDM雷达同时使用了频率分集和波形分集，当发射阵列阵元间距是接收阵列阵元间距的N倍时，虚拟孔径最大，这时波束最窄，空域分辨力最高。(Beamforming and its optimization of MIMO-OFDM radar, the definition of MIMO-OFDM rad
堆排序
- 利用visualstdio基于c++的一个堆排序的算法(A heap sort algorithm based on c++ in visualstdio)
heat2d
- 计算二维传热问题的有限元程序包，非常难得，对传热感兴趣的人会有帮助。(Finite element matlab code for 2D heat transfer calculation. It deserve to obtain. It will be helpful for the man interested in heat transfer.)
随机森林算法分类、回归
- 随机森林分类器，matlab写的，直接可以运行，不需要该任何东西，详细看readme和案例。-Random Forest classifier, matlab write, direct run, does not require that anything
Annealing algorithm
- 利用退火算法实现无人机路径巡航，但是效果比不上遗传算法。(The annealing algorithm is used to realize the route cruise of UAV.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
photonic crystalBandgap
- 能够计算不同排列情况下的能带结构，只需更给晶格常数，选择排列方式以及介电常数即可(It is possible to calculate the energy band structure under different arrangement conditions, only by giving lattice constants, arranging permutations and permittivity.)
henrys
- 化工计算中溶液亨利系数的计算Calculation of Henry coefficient of solution in chemical calculation(Calculation of Henry coefficient of solution in chemical calculation)
matlab振动分析程序
- 这个是用来计算白噪声测试的，特别适用于振动台试验。编程简单，测试也比较符合预测值。(This is used to calculate white noise, especially for shaking table test. The programming is simple and the test is more consistent with the predicted value.)