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113172231mimo-simulate-GUI
- 这是一个基于GUI的系统。 通过键入“ui_start”从命令行调用GUI。 GUI是自我解释的。 工具提示以蓝色给出。 光标需要在这些位置上进行详细说明。 主要文件是“runsim.m”。建议使用10000次运行（数据包）来绘制帧错误率，对于BER / SER使用5000次运行。(This is a GUI based system. The GUI is invoked from the command line by typing "ui_start". The GU
68404216stcc
- 用matlab实现基于MIMO的空时编码，STCC。(Using MATLAB to Realize Space-Time Coding Based on MIMO, STCC.)
395352042009341010559664
- 用matlab实现基于MIMO的空时编码，STTC。(Using MATLAB to Realize Space-Time Coding Based on MIMO, STTC.)
signal-detect-master
- 用matlab语言实现的信号检测器，内容值得参考(Signal detector implemented with matlab language, content is worth referring)
spring
- 有限元编程， 多弹簧系统受到多个力，采用伽辽金方法进行求解，用matlab语言实现。(Finite element spring programming)
SVM
- 经典的分类器，在很多样本数据上表现优良，是最好的单分类器。(The classical classifier performs well on many sample data and is the best single classifier.)
Logistic
- 逻辑回归模型的实现，最易理解的分类器，适合小样本数据集(The realization of logistic regression model, the most understandable classifier, is suitable for small sample datasets.)
KNN
- 最近邻分类算法，最简单的分类器解决分类问题。(Nearest neighbor classification algorithm, the simplest classifier, solves the classification problem.)
DecisionTree
- 分类算法的实现，解决分类问题，可在此基础上进行优化改进。(The implementation of classification algorithm can solve classification problems, and can be optimized and improved on this basis.)
Bayes
- 算法实现，帮助理解原理，方便在此基础上改进优化(The algorithm is implemented to help understand the principle and facilitate the optimization and optimization on this basis.)
BP
- BP网络是通过输入层到输出层的计算来完成的。多于一层的隐含层虽然能在速度上提高网络的训练,但是在实际应用中需要较多的训练时间,而训练速度可以用增加隐含层节点个数来实现,因此在应用BP神经网络进行预测时,选取只有一个隐含层的三层BP神经网络就足够了。(The BP network is completed through the calculation of the input layer to the output layer. Although the hidden layer of more
遗传算法优化pid
- 使用遗传算法对pid进行优化，m文件调用模型文件，直接出结果(Using genetic algorithm to optimize PID, m file calls model files, directly results.)