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relational
- SSD7.ER Mapping Map your ER schema into a relational database schema, using the mapping algorithm. Express the resulting relational database schema, using the following notation: PK for Primary Key, AK for Alternate Key, and FK for Foreign Key
lcdyt
- 鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号的局部极值点信息不断进行筛分信号，在信号分解时需要先确定信号的局部极值点，而信号的两个端点可能不是极值点，因此在信号两端点就会出现虚假成分，且该现象随着分解的进行向数据内部扩散，产生端点效应，导致分解
银行业务模拟
- 设银行有四个服务窗口，一个等待队列, 每个窗口均可以办理存款、取款、挂失、还贷业务，每种业务所需的服务时间不同，客户到达银行后，先到打号机上打号，号票上包括到达时间、编号和需要办理的业务，然后在银行内等候, 当任一服务窗口空闲时,处理等候客户中排在最前面的客户的业务。写一个上述银行业务的模拟系统,通过模拟方法求出客户在银行内逗留的平均时间和每个窗口办理的客户数及办理的每种业务数。(A bank has four service windows, a waiting queue, each win
BOX
- 最少背包问题：假设有许多盒子，每个盒子能保存的总重量为1.0。有N个项i1,i2,…,iN，它们的重量分别是w1,w2,…,wN。目的是用尽可能少的盒子放入所有的项，任何盒子的重量不能超过他的容量。例如，如果想的重量为0.4, 0.4, 0.6和0.6，用两个盒子就能解决。 按如下策略解决此问题：按给定的次序扫描每一个项，把每一个项放入能够容纳他而不至于溢出的最满的盒子。用优先级队列选择要装入的盒子。-Minimum knapsack problem: Suppose there are m
sichuandaxue
- 四川大学数据结构与算法课程设计实验源代码（4个实验全）-Sichuan University, curriculum design data structure and algorithm experimental source code (4 experiments total)
bonus1
- 浙大数据结构bonus1：Binary Search Tree，检验不同上载数据是否为同一颗树-A binary search tree is uniquely determined by a given ordered insertions of a sequence of positive integers. On the other hand, a given binary search tree may correspond to several different insertion
LDPC码的校验矩阵与生成矩阵互换
- LDPC码的校验矩阵与生成矩阵互换，可以用来对LDPC码的H矩阵和G矩阵进行变换，采用了C语言的写法，简单明了。
自适应小波阈值算法matlab源码
- 包含自适应小波阙值算法相应论文及其源码，在去噪方面有很好的效果。
LKH_TSP
- 使用Python和matlab实现的LKH算法，使用在TSP问题或者最短路径问题变种。本文件包括一个python实现，一个matlab实现，由于是开源算法，所以没有版权问题 -a LKH algs under python and matlab ，can use to solve TSP problem. it s opensource
数据结构排序
- 以下问题要求统一在一个大程序里解决： 折半插入排序； 冒泡排序； 快速排序； 简单选择排序； 归并排序； 堆排序。
三维装箱MATLAB版
- 三维装箱程序，MATLAB实现，可以使用，但是没有优化，时间较长(3D packing program, realized by MATLAB, can be used, but it has not been optimized and takes a long time.)
哈希表_17281183_刘梦婷
- 采用除留余数法构造哈希表，要求装载因子不超过0.7，线性探测再散列解决冲突，输出哈希表；任意输入关键字，判断是否在哈希表中，若存在显示查找成功并显示查找次数；若不存在，插入到哈希表中，再显示哈希表中的关键字序列。(The hash table is constructed by using the method of removing and reserving remainder. The loading factor is required to be no more than 0.7. T