资源列表
Adams
- 用四阶Adams预测校正方法求解常微分方程的源代码-With a fourth-order Adams predictor-corrector method for solving ODE source code
Newton-iteration-method
- 牛顿迭代法的数学计算。通过牛顿迭代法求解方程在某点附近的根。-Newton iteration mathematical calculations.
Matrix
- 矩阵类，内有各种各样的函数，也包含一些常用的运算，比如行列式，迹，高斯消元-Matrix Class
16-node-manifold-element
- 用于计算薄板弯曲的16节点数值流形法，值得学习-16-node manifold element for thin plate-bending analysis
Curve-and-Surface-Fitting-
- 基于移动最小二乘的曲面拟合算法，值得推荐-Curve and Surface Fitting Based on Moving Least-Squares Methods
dijkstra_and_floyd
- 图论中的dijkstra算法与floyd算法 在数学建模等学习中可能会用到-Dijkstra algorithm and Floyd algorithm of graph theory in mathematical modeling, such as learning may be used
p1
- build main calculator in c-build main calculator in c++
Daniel-and-the-trend-stationary-test
- 时间序列平稳性判定以及序列涨落趋势的判定，在研究时间序列中很适用-Stationary time series and determine the sequence determination fluctuation trends in time series study is applicable
Multiple-linear-regression-analysis
- 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。-In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression. Indeed, a phenomenon
Discriminant-analysis
- 判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。-Discriminant analysis, also known as "distinguished law" is classified under the conditions established, a multivari
Nonlinear-regression
- 有一类模型，其回归参数不是线性的，也不能通过转换的方法将其变为线性的参数。这类模型称为非线性回归模型。在许多实际问题中,回归函数往往是较复杂的非线性函数。非线性函数的求解一般可分为将非线性变换成线性和不能变换成线性两大类。这里主要讨论可以变换为线性方程的非线性问题。-There is a class model, the regression parameters is not linear, it can not be converted into a linear method parame
Markov-Chain
- 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的-Markov chain, Yinandelie · Markov (AAMarkov ,1856-1922) got its name, is a discrete time stochastic process with Markov mathematica