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龙格库塔法
- 使用MATLAB仿真软件,实现4阶龙格库塔法求解常微分方程,结果精确
高斯消去法
- 此文是 高斯消去法的c语言程序源代码,经调试可用
lhs
- 拉丁超立方抽样技术最早于1979年由McKay等提出,该方法具有以下优点: 具有均匀分层的特性 可以在较少抽样的情况下,得到尾部的样本值 以上两点使得拉丁超立方抽样比起普通的抽样方法更加的高效。 首先确定样本数N,既要抽取的样本数目 将(0,1)区间均分为N段 在这N段中的每一段随机的抽取一个值 将抽取的值通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本 打乱抽样顺序,用matlab中的sort函数
卡尔曼算法代码
- 文档尾kalman滤波算法,C语言代码实现
Multigrid methods + documentation
- Fortran 软件包 BOXMG 和 BOXMGP。 它求解具有以下边界条件的任意组合的矩形域上散度形式的二维二阶偏微分方程:Dirichlet、Neumann、Robin 和周期性
3D曲面拟合
- 采用MATLAB的MLS代码,适用于随机点和离散点的曲面拟合,很具学习参考价值。