资源列表
tt
- 随着计算机科学技术的不断提高和发展，其强大的运算功能已经逐渐融入人类社会的各个领域，并且在各个领域中发挥越来越重要的作用。当然，高效的运算速度并不代表无限快，在有限的资源空间里，要大大提高运算处理数据的速率，就需要我们使用那些在时间和空间上体现出高效的算法。本系统是为了演示在同一问题上，不同的算法在效率上存在的巨大差异。本系统采用Visual C++ 6.0中文版为开发工具，实现三种不同排序算法，即：冒泡排序算法、选择排序算法和快速排序算法，以及这三种排序对同一问题的处理并且以图形的形式给出快慢
digital-filtering-algorithm
- 10种简单的数字滤波算法，用C语言实现。-10 simple digital filtering algorithm (C language)
k_pohlhausen
- 已知翼型坐标及其各点的马赫数分布用波豪森近似方法求解层流附面层厚度-The known airfoil coordinates of its point of Mach number distribution wave the Stockhausen approximation method for solving laminar flow boundary layer thickness
motion_ctrl_lib
- 此为合信PLC运动控制库文件，详细的请参照合信公司网站-This Hexin PLC motion control library files, please refer to the company website Hexin detailed
cmean
- 对于有缺测值的数据取平均 使用： y=cmean(x,k,c) x为包括有nan的数据，仪器观测中经常会出现 k为对x取第几维方向的平均 c的值可以控制缺测的条件，例如c取50，表示这一维方向上，如果有值的观测超过50个值才取平均，否则取nan；如果c取-5，表示缺测数在5以下时才做平均，否则返回nan-calculate the statistical mean of data but tick off nan Usage y=cmean(x,|k) or y
csum
- 对有缺测的数据求和 用法： y=csum(x,k,c) x为有缺测的数据，如仪器观测数据 k为对第几维求和 c为控制条件，如c为50，表示有50个以上的观测时才求和，否则为nan；如c为-5，表示缺测在5次以下才求和，否则nan-calculate the statistical sum of data but tick off nan Usage: y=csum(x,|k) or y=csum(x,k,|c), k can be [] [m,n,...]
formats
- 类似于fortran语言的格式控制 用法： s=formats(n1,s1,n2,s2,...) s1，s2为字符型，n1,n2为整型，如果值等于1，可以忽略不写 例如用于控制输出： x=rand(1,5) y=[ hello where which ] z=1:3 sprintf([ x= ,formats(5, 5.2f , \n ), y= ,formats( s , \n ), z= ,formats(3, d )],x,y ,z) formats
powerflow
- 电力系统潮流上机程序 包括高斯赛德尔迭代和牛顿拉夫逊迭代-Power flow-on program includes iteration high Sisaideer and Newton Raphson iteration
optionchoose
- 在开发子函数时，matlab存在正则方法和非正则方法，正则方法非常适合一个子函数功能的不断扩展与完善，此函数为辅助函数，增加子函数的可读性 例如一个函数drawfun(x,y,z,5,6),5表示用第5种方法插值,6表示markersize为6，它显然没有drawfun(x,y,z, kriging , markersize ,6)好看懂与理解。 kriging 如何就是5可以用optionchoose(varargin{4},{ linear , spline , inverse , re
maxminest
- 该函数，采用零值穿越法通过估计极值分布来计算极值-The function computes expected maximum and minimum values of time series by estimating probability distributions for the peaks.
Dijkstra
- 实现了寻找最短路径的Dijkstra算法，实用性强-matlab code about Dijkstra algorithm
RungeKutta
- 求解常微分方程的RungeKutta法的matlab程序-matlab code about RungeKutta