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Beep-function-to-play-music-with
- 演奏乐曲《小星星》《茉莉花》《找朋友》《上学歌》《一分钱》《征服》《沧海一声笑》《童话》《同桌的你》《小熊和洋娃娃》-Playing music "Little Star" "Jasmine", "find friends", "school song", "penny" "conquer" "Laughter In The Sea" "fairy tale", "same table for you," "Winnie and dolls"
Source1
- TFI 3D ALGEBRAIC GRID GENERATIN (SURFACE)
1
- 一维非稳态导热通用Fortran代码-This is a general purpose program to solve 1-D diffusion
16-fft-hdl
- 16点fft，其中实现简单，使用的是基4的结构，控制使用状态机-based-16 FFt
UK
- 无迹卡尔曼滤波，用于定位、解算接收机的的位置速度。-unscented Kalman filter
Fortran 90牛顿法
- Fortran 90
k_means
- 常用的k平均聚类 用于聚类分析 代码实现适用的是matlab-k means cluster applied to cluster analysis coded by matlab
My-Documents
- 利用插值基函数与原函数的关系，通过lagrange插值法，得出原函数的近似函数。-solution lagrange.
main.c
- 在1、2、3...9（保持这个顺序）之间可任意放+或者-或者不放，使其结果等于100，输出所有可能的放法。-put +-* / between 1,2,3...9, so that is equal 100
tdbundle
- D-Bundle is a Fortran95 implementation of the diagonal bundle method for general, possible nonconvex, nonsmooth (nondifferentiable) minimization. The software is free for academic teaching and research purposes but I ask you to refer to the reference
FFTwithanylength
- 任意长度的傅里叶变换，已经测试通过，没有任何问题。-FFT with any length，and has been tested and run well.
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然