资源列表
sf
- 最小三乘法拟合逼近实测数据点的c+ +算法实现-least three multiplication fitting approximation of the measured data points c Algorithm
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- 统计学导引，对于信息、通信专业的学生很重要，它用于信息论、通信原理等课程！ 对于我？计算机系的现在用处不大，但是我学数据挖掘要用到-statistical guidance, information, communication professional students are very important, it used information theory, communications theory courses! For me? Department of Computer Sci
4_RNA_Simulacoes
- Artificial neural network example
271015c6102c
- 一种高效的聚类算法给定要聚类的N的对象以及N*N的距离矩阵(或者是相似性矩阵), 层次式聚类方法的基本步骤(参看S.C. Johnson in 1967)-An efficient clustering algorithm given the object of the clustering N and N* N matrix of distances (or similarity matrix), the basic steps of the hierarchical clustering m
femsrc
- 用C/C++编程求解了一个简单的有限元问题，可以作为有限元学习的编程实例，以更好地理解有限元理论，并为进一步使用大型有限元软件打下基础。-C/C++ programming to solve a simple finite element problems, programming examples can be used as finite element study to better understand the finite element theory, and to lay the
RungeKuttaMethod
- 龙库塔算法利用fortran实现，程序比较简单，但很好用-Long Kutta algorithm
Least-square-method
- 非线性模型及其解法，最小二乘法，详细公式推导及个人理解，参考文献俱全-Nonlinear model and its solution, the least square method, detailed and individual understand formula, with references
smatrix4me2
- 基于平面波展开的传输矩阵方法是电磁计算中很重要也很实用的一种方法。本代码是这种算法的c语言实现。-The plane wave based transfer matrix method is a powerful tool for optical calculation of multilayered structures.
GaussIntegral-with-cPP
- GaussIntegral的c++实现。实现了高阶高斯积分点及积分因子的计算。-the impliment of GaussIntegral with c++.
K-means
- K均值聚类方法，用于图像处理，图像分割，提取不同特征。-K-means clustering method
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔曼滤波器提供一个实际介绍。这次介绍包括对基本离散卡尔曼滤波器
OI
- 用多种算法解决0－1背包问题，包括回朔法，动态规划，贪心算法等-algorithm used to solve a variety of 0-1 knapsack problem, including the retrospective method, dynamic programming, greedy algorithm