资源列表
Particle-swarm-algorithm-QOS
- 具有NP-C性质的QoS路由优化已经成为网络研究中的一个热点问题, 粒 子群算法所具有的优点成为解决 QoS 路由优化的有效方式。-With NP-C nature of the QoS routing optimization has become a network of research of a hot issue, grain The son has the advantages of the algorithm to solve the optimization of the e
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究,提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法,用于优化Elman 神经 网络的参数,改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测,实验结果表明,采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
QoS-multicast-routing-parallel
- 针对遗传算法应用干服务质最(QoS)组播路由时运算时间长的问题,提出一种基于集群路由器的并行遗传算法,并对集群路由器的体系结构加以改进,使其适用于该并行遗传算法的运行。-lity (QoS) multicast routing computation time long when prGenetic algorithm is used to dry the service quaoblems is proposed based on a cluster of the router paralle
ga_HWSW
- 是一个利用基本的遗传算法实现软硬件划分的程序,面向CPU+FPGA的构架,用于在软硬件协同设计中对任务的分配(是在别人的程序上面修改而来的)-HW/SW partitioning algorithm based GA(Genetic Algorithm)
bp
- 简单的BP神经网络,可用于初学者研究BP网络的参数调整对于网络性能的影响,也可以研究其改进-Simple BP neural network, and can be used for beginners BP network parameters adjustment of research for the performance of network effect, can also study the improvement
camshift
- 本程序是在原始的Camshift跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化-This procedure is in the original Camshift tracking algorithm based on improved, to achieve multi-target tracking for automatic initialization
tsp
- 某推销员要从城市v1 出发,访问其它城市v2,v3,…,v6 各一次且仅一次,最后返回v1。D 为各城市间的距离矩阵。 问:该推销员应如何选择路线,才能使总的行程最短? 以下是用动态规划方法,Linux下g++编译通过 -tsp the minnist distance
Ruby-on-Rails-3-Tutorial
- Ruby on Rails 3 Tutorial
NeuralNetworks-Section18.2
- Neural networks program in c
timeseriesanalyzer
- Matlab下面的时间序列分析程序, 将小波分析与神经网路相结合,实现对未来的预测。-Matlab time series analyzer using network and wavelet
ABC2007
- 蜂群遗传算法,用于工程或其他领域进行参数反演分析研究等。-artifi cial bee colony
orthogonal-binary-phase-code
- 正交二相编码信号在很多雷达中都有应用。针对正交二相编码信号提出了一种优化设计 方法,该方法首先根据需求提出了多约束的适应度准则, 然后采用了基于全局的搜索算法进行优 化。在搜索长码(对任何码长 N大于等于 100)时, 相比遗传算法等智能方法, 该方法运算复杂度 低,而且没有随机性。最后仿真实验分析了所优化码的自相关函数和互相关函数性能,验证了所提 算法的可行性和有效性。-Based on global search multiple orthogonal binary pha
