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migong
- 用有限状态机实现的迷宫求解。 和大部分的迷宫程序相同，迷宫的解决方法是 递归或者是用堆栈来模拟递归，这个程序也不例外。但是我们知道普通的迷宫求解程序通常是用一种递归的方法来实现的。程序从一开始运行就不断的进行递归，直到找到迷宫的出口。但是这对一个演示程序来说是不行的，我们需要演示一个迷宫行走者在迷宫中的行走过程。 因此我们用另外的方式来实现，我们首先要需要一个状态机来记录当前行走者的状态，比如说他是处在行走还是寻找一个新的可以到达的地方的状态，因此我使用了一个有限状态机来
Vdetector-ZOUJI-20070626a-source-code
- It is a general purpose one-class classification algorithm. As a development in the research area of Artificial Immune Systems (AIS), it is a negative selection algorithm, one of the earliest methods inspired by immune system. Negative selection algo
ts_tsp
- 利用TS解tsp,把所有路徑解解出,再找出最佳解-The use of TS solution tsp, solved all paths solution, and then find the optimal solution
rhex
- construction of hexpod rhex robot
GAcluster
- 遗传算法解决团簇的分析以及各种classification的问题-Cluster analysis of genetic algorithms to solve problems and a variety of classification
xiaoshijie
- 小世界网络网络的代码，在matlab中编写实现-small world network
MATLAB
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -In artificial intellig
prtools
- pattern recognition tools Version 4.1,
Artificial-Neural-Network-(Matlab-Toolbox)
- Artificial Neural Network (Matlab Toolbox)
src
- som neural network implementation in matlab
CPP_GA
- 基于C++平台的遗传算法，互相学习，希望能给你有所帮助~-genetic algrithom based on CPP ,learning from each other
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- 研究含有测量时滞的线性系统的故障诊断和自修复控制问题。提出了一种测量时滞系统基于降维状态观测器的故障诊断方法。-The problems of fault diagnosis and self-restore control were studied for linear systems with delayed measurements.