资源列表
MyACOADlgToTSP_V1.0
- 蚁群优化算法解TSP问题 有对话框可以直接绘制城市路径图-Ant Colony Optimition Algorithm solving the TSP problem
didigtal-image
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更 -image processing
Smith90stochastic
- 机器人slam研究鼻祖，非常重要的一片论文-Estimating Uncertain Spatial Relationships in Robotics
TestID3
- 决策树算法部分代码（从文件中读数据并计算信息增益）-Part of the code of the decision tree algorithm (data read from the file and calculate the information gain)
dct_bp
- 结合DCT和BP神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用BP神经网络分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and BP neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use the BP neural network classifier, a good test results on the ORL face database.
dct_pnn
- 结合DCT和概率神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用PNN分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and probabilistic neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use a PNN classification, good test results on the ORL face database.
BP_Matlab
- 一个神经网络bp网络算法的原理、例子于一体的matlab算法例子BP_算法Matlab源码-A nerve network cerebellum BP net matlab algorithm example
tsp
- 遗传算法解决TSP（旅行商问题），该程序针对小于50个城市的TSP收敛，可以得出满意解（不一定最优最优）-evolutionary algrithm to deal with tsp
EA
- 清华大学电机系演化算法课件，详细讲述了遗传算法的实现-resource about evolutionary algrithm
cluster
- 聚类算法——谱聚类的实现，可以实现不受形状约束的聚类算法-The implementation of the clustering algorithm
Q-Learing-and-bp
- 强化学习和BP神经网络,利用该代码可以深入理解Q学习如何和BP神经网络结合在一起的。-reinforcement learning and BP neral net
111
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. -C4.5algorithm is a kind of machine learning algorithm of decision tree classification algorithm, the algorithm is the core of ID3 algorithm.