资源列表
meiqilu
- RBF神经网络仿真BJ煤气炉数据，运用matlab软件自带的函数进行仿真。-RBF neural network simulation BJ gas furnace data, use the Matlab software comes with a function to be simulated.
BP_model_judgement
- MATLAB编辑的BP神经网络模型仿真程序，成功运行，并附有解释-MATLAB Editor BP neural network model simulation program to run successfully, together with an explanation
Wavelet-neural-network-
- 小波神经网络的程序实例，关于短期电力负荷测试的-A examples of Wavelet neural network
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
yizhixu
- 人工智能经典书籍，讲诉隐秩序，混沌即有序，说明个体混乱，整体去体现出一种有序性的人工智能入门书。-Classic books of artificial intelligence, speaking v. implicit order to the chaos that is, orderly, individual confusion, as a whole to reflect an ordered AI primer.
robot
- 基于debian linux系统的智能机器人自主导航源码实现，采用FANN人工神经网络工作，对学习机器人有很好的帮助-FANN artificial neural network based on debian linux system, autonomous navigation of intelligent robot source code to achieve, have a good help in learning robot
HW1GA
- genetic algorithm for a basis function: benchmark functions
task1
- pso algoritm for a benchmark function. it works very good
psohw1
- pso for a nice question
psohw2
- pso for a shopper question
GA--Minimum-value
- 使用遗传算法 快速求函数最小值 -GA Minimum value