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Ipso
- 本文将 改进的PSO优化算法与 BP网络算法相结合, 完全 基于BP网络算法的基本思想, 是在基本 BP算法的误 差反向传播调整权值的基础上, 再引入 PSO 算法进行 权值修正, 是严格意义上的基于 PSO的 BP网络算法.-pso programming for improved bp neural network
Neural-network-pattern-recognition
- 神经网络模式识别及其实现，很好的学习神经网络书籍-Neural network pattern recognition and its implementation, good books, learning neural network
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- 自己写的， 决策树分类， machine learning project-ID3 classifitor
KMeans
- KMeans 算法的C++实现代码，通过编译而且可以正常运行-KMeans algorithm
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- 使用VC++实现模式识别中的序贯分类，调试通过-PR VC++
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- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- wine species identification
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- 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算-Optimization calculation of Hopfield neural network optimization- traveling salesman problem
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- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能-SVM neural network parameter optimization--- to enhance the performance of the classifier
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- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM Regression analysis of the neural network--- permit opening index forecast
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- 基于SVM神经网络的信息粒化时序的回归预测-Granulated timing of SVM neural network regression prediction
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- 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测-Monolayer competitive neural network data classification- cancer in patients with predicted
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- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis