资源列表
ShortText_Similarity
- 改程序实现了短文本相似度计算，在信息检索等领域都有广泛的用途，用python实现-Reform program to achieve a short text similarity calculation, has a wide range of applications in areas such as information retrieval, implemented in python
ss
- 给定若干两类二维的样本，用基于Fisher准则的方法投影到一维，求最佳投影方向，并画出图形。提示：即用以下矩阵的最大特征根对应的特征向量作为投影方向： -Given the number of samples of the two types of two-dimensional and one-dimensional projection method based on Fisher criterion to seek the best projection direction, and dr
s1
- 1.掌握利用人工神经网络进行数据拟合的方法。 2掌握利用人工神经网络进行分类的方法。 -1 master data fitting method using artificial neural networks. 2 to master the use of artificial neural network to classify.
s2
- 基于KL变换的特征提取 用KL变换进行模式识别 -KL transform pattern recognition based on KL transform feature extraction
s3
- 贝叶斯分类实验 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。-The Bayesian Classification experimental master Bayesian formula designed classifier.
s4
- 基于遗传算法的作业排序方法 利用梯度下降法求解线性判别函数-Job sorting method based on genetic algorithm using the gradient descent method for solving linear discriminant function
pesq算法
- pesq算法.rar
hopfield
- hopfield图像识别，数字识别示例。未进行正交化处理，存在伪吸引子问题-hopfield image recognition, digital identification example. Not orthogonal treatment, there is a pseudo-attractor
GradientOptimisation
- gradient descent optimisers for black box optimisation.
trainsvm
- pybrain svm training and visualisation tool.
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
sjtuClassicalAcmTemplete
- 上海交通大学ACM算法模板，word共90页，常用的图论算法，专题探讨，数论和重要公式，还有stl的一些讲解和实例-Shanghai Jiaotong University ACM algorithm template, word of 90 commonly used graph theory algorithms specifically examine, number theory and formula stl some explanations and examples of