资源列表
bp-solve
- BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -BP neural network is feedforward neural networks one of the most widel
BP_04
- 一个简单的BP神经网络程序，不用Matlab工具箱-A Simple BP neural network program, not Matlab toolbox
Basic-Ant
- 最基本的蚁群算法！转自Excelhome，附大量TSPLIB数据 -The most basic ant colony algorithm! Transfer Excelhome, attached to a large TSPLIB data
DecisionTree-(2)
- 决策树，根据训练集的分类结果预测测试集的分类结果，在计算机视觉和模式识别中很有用-Decision tree , test set according to the classification results of the training set, is very useful in computer vision and pattern recognition
MyGADlgToTSP_V1.4Release
- 直接计算TSP问题的小程序~非常好用，可以直接画出路径图来。-Direct calculation of the TSP ~ very handy little program, you can directly draw a path diagram.
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
eight
- vc++6.0环境下的实现八数码问题，这是使用A*算法实现的-vc++6.0 environment to achieve eight digital problem, which is implemented using the A* algorithm
fuzzy-kernal
- 模糊核聚类的应用及改进算法，对需要做故障诊断的人会有帮助-Application and fuzzy kernel clustering algorithm for fault diagnosis needs to be done to help people who have
psoFCM1
- 用matlab 编写的粒子群聚类算法的程序，运行速度比较快-Using matlab prepared particle Clustering algorithm program, run faster
intelligence-algorithm
- 文件夹中包含多种有用的matlab智能算法的程序，用户可以在此基础上修改得到改进的程序-Folder contains a variety of useful intelligence algorithm matlab program, the user can be modified on the basis of improved procedures
sa-fcm
- 用matlab编写用遗传算法改进的模糊聚类算法的程序，-Prepared using matlab genetic algorithm fuzzy clustering algorithm procedures,