资源列表
BP
- BP神经网络训练以及检验，得到结果与设定值的误差，训练数据越多结果会越好。PS:为了获得更好的效果，请先用PCA或线性回归等方法对学习数据进行预处理。-BP neural network training and testing, the results obtained with the set value of the error, the more training data results will be better. PS: In order to obtain better res
DMC
- 动态矩阵预测控制（DMC）示例。使用matlab中的MPC工具箱，包含无约束和有约束的情况。-Dynamic Matrix Control (DMC) examples. The MPC using matlab toolbox contains unconstrained and constrained situation.
mafia0
- mafia 工具。挖掘频繁项集，最大频繁项集，闭合项集-mafia，frequent item,closed frequent item,max frequent item
TSPant
- 这是蚁群算法求解旅行商问题，里面有调用函数和主函数-ant TSP
TSP(SA)
- 旅行商问题 用模拟退火算法求解游历中国各省会最短路-tsp china province sa
TSP(GA)
- 用遗传算法求解旅行商问题--游历中国各省会城市最短路-ga china province Tsp
AII
- fUZZY SET FOR GENETIC ALGORITHM
Machine-Learning-exercises_finished
- andrew NG上的课程machine learning 的习题解答，这些习题对于机器学习入门还是非常有帮助的，值得学习。-This my answer to the programming exercises of Machine Learning by Andrew NG,this files are very useful to the people who want to study with Machine Learning.
BPnet
- 此例是利用BP神经网络学习三位二进制代码的识别功能，例如当学习完后输入101,判断出结果为5，输入010判断结果为2，参看测试结果截图。-This case is the use of BP neural network learning three binary code recognition, for example, when after learning input 101, to determine the result of 5, 010 judgment result is tw
zhuangxiang
- 用免疫遗传算法解决装箱问题 只考虑体积和质量-With immune genetic algorithm to solve the problem only consider packing volume and mass
GA
- 遗传算法 人工智能最经典也是最基本的方法之一 并给出非线性优化实例-Genetic Algorithms Artificial Intelligence most classic and most basic methods and gives examples of nonlinear optimization
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新