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  1. condmjion

    1下载:
  2. 一份空间聚类的研究现状及其应用-应用于地质的文章()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:136192
    • 提供者:tdfjrtk
  1. 5511885

    0下载:
  2. 一份详细讲述聚类的文章,内容是关系聚类和混合聚类()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:117760
    • 提供者:kperv%5F9284
  1. 1729831

    0下载:
  2. 生物模型认知无线电,应用了蚁群算法,希望对您有所帮助,()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:155648
    • 提供者:Owebjt
  1. rxnkeiualityfunctiod

    0下载:
  2. 算法思想,详细介绍了动态规划算法的应用场合及使用方式()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:1417216
    • 提供者:PHLcpbx$400279
  1. 88730834

    0下载:
  2. 进一步讨论了微分变换矩阵的性质, 指出了变系数线性齐次微分方程组, 通过因变量变换化为常系数线性齐次方程组的充要条件()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:307200
    • 提供者:eapecwa
  1. PythonShootGame-master

    0下载:
  2. 一个游戏的python程序 ,比较经典,值得学习 ,(A python program for a game)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:1605632
    • 提供者:gzlhai
  1. DeepLearnToolbox-master

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  2. 深度学习神经网络matlab最好用的工具箱,包含CNN、DBN、RBM等。代码简单明了非常适合初学者(Deep learning neural network matlab is the best tool kit, including CNN, DBN, RBM and so on. The code is simple and clear for beginners)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:22887424
    • 提供者:moyinian
  1. 归档

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  2. matlab编写的流体计算和传热程序,用于解决流体学问题(matlab code about heat transfer)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:3072
    • 提供者:哈士琦
  1. hestrbctor

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  2. a book for schedule your time()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:730112
    • 提供者:kfsociwtivx
  1. PRML

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  2. Christopher M Bishop,PRML 机器学习的经典书籍(A masterpiece of Machine Learning written by Christopher M Bishop, PRML.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:11345920
    • 提供者:mczon
  1. 16975721

    1下载:
  2. Fortran基本算法源程序,线性方程,矩阵运算,非线性方程,极值问题()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:778240
    • 提供者:sncms%252B274
  1. 16510471

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  2. FORTRAN FunctionCatalog 内部函数说明()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:373760
    • 提供者:zxjve+07741
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