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lesson51-WGAN实战
- 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learni
adm 算法的caffe代码
- caffe实现ADM算法，加了个人理解的注释，希望对大家有帮助
STO震荡指标
- MT4的STO震动指标，用于判断方向，在低于70或高于30的时候，可以考虑进场
群搜索优化算法及其改进算法
- 文件内部包含原始GSO算法的原论文及其相应代码，还有改进后的SGSO算法的论文及其相应代码。
有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别
- 有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别(Classification of Instructors Learning Neural Networks - Iris Species Identification)
CSC神经网络算法和训练样本
- CSC算法的神经网络算法和训练样本，包含测试程序test.py还有训练程序train.py
聊天机器人
- 基于知识图谱的聊天机器人，使用的图数据库是neo4j，关于neo4j的说明我的博客上面有
Hand-gesture-recognition--master.zip
- 关于图像关键帧提取的源代码，利用图像熵和密度聚类算法提取
SVM
- 简单的支持向量机入门程序，有参考价值，适合初学者，有问题欢迎来交流讨论
ALEXNET程序matlab实现
- 亲测可用，非常清晰易懂，有文字注解，适合初学者，我也在用，有问题欢迎交流讨论
cntData_CSP_FLDA
- 本算法针对运动想象的脑电数据，进行预处理并后续用分类器做分类。 该实验所用的的脑电特征提取方法主要是csp空间滤波，并后续用FLDA来进行特征分类。最终得到较好的效果(In this algorithm, the EEG data of motion imagination are preprocessed and then classified by classifier. The main feature extraction method of EEG in this experime
程序
- 该程序实现了多个移动机器人的编队控制及其避障。(The program realizes formation control and obstacle avoidance of multiple mobile robots.)