资源列表
GAforTSP
- 遗传算法求解TSP问题,采用轮盘赌选择方法,部分匹配交叉算子,交换变异设计.
modifidedGAforTSP
- 改进GA解决TSP问题，引入精英保留策略和其它两种变异算子（邻位变异、倒位变异）来增加种群多样性。
monisuanfa
- 遗传算法及轮盘赌选择的C＋＋实现.pdf
jianyuexiangliang
- 基于属性约简及支持向量机的医疗诊断决策研究
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- 这是一些算法解决TSP问题的一些算法如遗传算法等,还有源代码!
10
- 退火算法的一个演示程序,含有源代码,通过画面演示退火算法的原理!
bpnetxxq
- 一个非常好的BP神经网络VC++源代码，适合学习算法的人用
Genetic_and_Ant_Algorithms_src
- 遗传蚁群tsp算法源码，使用遗传算法与蚁群算法结合来解决tsp问题，收敛速度快。
ant_algorithm_c
- 蚁群算法C语言原代码,包括蚂蚁寻路,信息素设置,以及如何寻友.对于初学者和研究者都很有用处.
Genetic_and_Ant_Algorithms_src
- 遗传和蚁群算法改进源代码,对于研究仿真算法非常有用.可以深刻了解遗传和蚁群算法原理.采用VC6.0,通过编译和调试
yichuan
- * 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。 * 1.3、记录当前最优适配值和最优个体 * 2、选择和遗传， * 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。 * 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目
annANNIE
- 几种神经网络的源程序，可以自己选择应用。从别的地方下来的。