资源列表
box
- 由文件input.txt提供输入数据。输入文件第1 行有2个正整数n和m（1<=n,m<=100）， 表示仓库是n×m个格子的矩形阵列。接下来有n行，每行有m个字符，表示格子的状态。 S 表示格子上放了不可移动的沉重货物； w 表示格子空闲； M 表示仓库管理员的初始位置； P 表示箱子的初始位置； K 表示箱子的目标位置。 -Provided by the input data file input.txt. Line 1 input file ther
RGA
- Real Genetic Algorithm RGA
SAGAHillClimbing
- Simulated Annealing SA Hill Climbing HC Local Beam Search LBS Genetic Algorithm GA -Simulated Annealing SA Hill Climbing HC Local Beam Search LBS Genetic Algorithm GA
ap
- 在计算经典的模糊指派问题中比较实用的一种匈牙利算法，-In the calculation of the classic fuzzy assignment problem in Hungary as a more practical algorithm,
outstar
- matlab写的简单的联想网络实例，模拟dog,meat,light生物条件反射实验-matlab write simple examples of the association network, analog dog, meat, light on Biological conditioned reflex experiments
Iris2
- matlab写的自己设计的自适应网络做iris聚类分析并分类的实验，算法不是很稳定，有一定参考价值-matlab write ,adaptive cluster analysis and classification of iris experiment, the algorithm is not very stable and have a certain reference value
123
- 遗传算法实例 只有代码*面 基于VB环境开发的-Genetic algorithm example code only without interface development environment based on VB
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
2002
- 简单介绍基于遗传算法的人脸跟踪研究，该算法具有较强的鲁棒性-A brief introduction to genetic algorithm-based face tracking studies, the algorithm is robust
GA
- 该源码是神经网络中常用的遗传算法的代码。遗传算法是最优化常用的解法之一。-The source code is generated gabor operator of the source image characteristics, such as image segmentation can be used.
CHAPTER4
- 本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,