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MATLAB_GA
- ：本文简要阐述了遗传算法的基本原理， 给 出具体的程序设计方法和基于 MAT L AB语言的实现， 最后举例验证 了所编程序在 函数全局寻优 中的有效性。-Implementation of gentleBoost Friedman, J. H., Hastie, T. and Tibshirani, R. "Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting。
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t ， a n d t he r e a r e t
Simpson1by3rule
- simson 1/3 rule fortran
ant.colony.optimization
- 运用C语言编写的蚁群算法，实现算例的优化-The use of C language ant colony algorithm, optimization examples to achieve
Rec_cifre_HOP1
- Recunoastere cifre Hopfield
SGA
- 基本遗传算法及其在函数优化中的应用，PPT课件，源程序-The basic genetic function optimization algorithm and its application, PPT software, source code
liziqunsuanfa
- 本文件是粒子群算法的完整M文件，内有简要注析-This document is a complete PSO M files, there is a brief note analysis
GA
- GA标准遗传算法(c++程序)详细附注啊.CPP GA标准遗传算法(c++程序)详细附注啊.C-failed to translate
yichuansuanfayugongchengyouhua
- 课本：《遗传算法与工程优化》 课本：《遗传算法与工程优化》-Textbooks: " Genetic Algorithms and Engineering Optimization" textbook: " Genetic Algorithms and Engineering Optimization"
yichuansuanfa
- 课本：《遗传算法与工程优化》 课本：《遗传算法与工程优化》-Textbooks: " Genetic Algorithms and Engineering Optimization" textbook: " Genetic Algorithms and Engineering Optimization"
avoidancemethod
- 动态环境下基于势场原理的避障方法 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了-Dynamic environment based on the principle of potential field obstacle avoidance method A novel control scheme, namely,
avoidancemethod2
- 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了-A novel control scheme, namely, the use of neural network predictive controller to control the robot s force/position. This control Syste