资源列表
BF_phaseshift
- 数字波束形成技术，本文提供常规相移方法产生波束的技术-beam forming
yichuansuanfa
- 遗传算法优化神经网络的程序，供学习遗传算法的初学者使用。-The genetic algorithm optimization neural network program for beginners learning genetic algorithm.
digital-recognition-system
- 基于神经网络的数字识别系统。可识别带有噪声旋转等等的1到10的数字。-Based on neural network of digital identification system. Can identify with noise of rotating and so on 1 to 10 figures.
City
- 蚁群算法是一种群智能优化算法，采用蚁群算法求解旅行商问题，-The Application of Ant Colony Algorithm to Traveling Salesman Problem
bp
- 基于bp神经网络的孤立词识别，有训练好的鼓励词，是语音识别的基础。-Isolated word recognition based on bp neural network trained to encourage word speech recognition.
BP
- 基于小波神经网络交通流量预测源代码 基于小波神经网络交通流量预测源代码 -verygood bp
1
- 本程序用pca，kpca,svm,pls,fisher，神经网络实现cstr和csth过程的故障检诊断，诊断率为百分之九十九，故障识别率为百分之七十七-The program use pca, kpca, SVM, PLS, fisher, neural networks realize CSTR process inspection and CSTH fault diagnosis, diagnosis rate is ninety-nine percent, and the fault re
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- 本程序用pca，kpca,svm,pls,fisher，神经网络实现cstr和csth过程的故障检诊断，诊断率为百分之九十九，故障识别率为百分之七十六-The program use pca, kpca, SVM, PLS, fisher, neural networks realize CSTR process inspection and CSTH fault diagnosis, diagnosis rate is ninety-nine percent, and the fault re
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也
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- 免疫算法用于电力系统，对学习免疫算法有一定帮助-Immune Algorithm for power system
svm
- 基于svm结果的分类程序，可以对选定数据进行分类-Results of SVM classification procedures
VF
- 无线传感器网络布局优化的粒子群导向虚拟力算法仿真程序，有程序分析和解释。 -Wireless sensor network layout simulation program oriented virtual force algorithm of particle swarm optimization, program analysis and interpretation.