资源列表
backstepping
- 机器人的反演控制理论，双关节机器人的反演自适应模糊控制。-Backstepping method of robot
The-adaptive-Neural-Network-
- 基本上实现这些类型的神经网络： 自适应线性网络（ADALINE） 多层多层感知器网络 广义径向基函数网络 动态细胞结构（DCS）网络与高斯或圆锥形的基础功能-There are blocks that implement basically these kinds of neural networks: Adaptive Linear Networks (ADALINE) Multilayer Layer Perceptron Networks Generalized
GA_test
- 用matlab实现的遗传算法,可以很好的模拟遗传编译的功能-GA program by matlab, it can model GA in nature
Kalman-Filtering-
- 基于正交变换给出了kalman滤波公式的推导，给出了基于kalman滤波的平滑公式、扩展kalman滤波公式、神经网络、基于kalman滤波的神经网络、全局kalman滤波、解耦kalman滤波、UKF及UKF在神经网络参数训练中的应用、混沌控制-kalman filter
Genetic
- 使用MATLAB编程来实现遗传算法的功能，此遗传算法为实现函数的最值问题，通过此函数可以学习遗传算法的基本知识。-Using MATLAB programming to achieve the function of the genetic algorithm, this genetic algorithm to achieve the most value function, this function can learn the basic knowledge of the genetic
c
- 用C-均值聚类的方法对Iris数据进行聚类分析-Cluster analysis using C-means clustering method on the Iris data
liblinear-1.9
- 最新版的liblinear代码，可以再windows和linux上使用，liblinear弥补了libsvm的不足，非常适合处理变量数较大的样本数据，由于没有采用内核算法，计算效率非常高！-The latest version of liblinear code can then windows and linux, liblinear compensate for the deficiencies of the libsvm, very suitable for handling large
ga
- matlab 实现遗传算法 zuiyou.m为主函数-matlab ga
nndesign_New
- contains code of different neural networks
matlab
- 三个遗传算法的matlab实现，可以用在一些分类器设计方面-the implementation of the GA
BP-used-in-people-forcast
- 介绍了BP神经网络在大理河年径流预测中的应用,设计合理，文章不错。-BP neural network in the Dali River Runoff Prediction, reasonable design, good article.
BP-used-in-river
- BP神经网络在大理河年径流预测中的应用,详细介绍了BP网络模型的构造过程。-BP neural network in the Dali River Runoff Prediction, and details the process of constructing the BP neural network model.