资源列表
ant
- 蚁群算法实现tsp问题，通过此算法实现城市的遍历，是一个研究tsp问题的比较好的算法-Ant colony algorithm to achieve the tsp With this algorithm, the traversal of the city is a better algorithm to study tsp
Machine.Learning
- 非常经典的机器学习的英文原版。《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定-The English original of the classic machine learning. " Machine learning" shows the core of machine learning algo
PatternRecognitionAndMachineLearning
- 这是一本非常好的书，思路清晰，重点突出，模式识别中的经典之作。此版本为英文原版。-This is a very good book, clear thinking and focused, the classic pattern recognition. This version is the original English.
zernike_norm
- 实现zernike矩的归一化处理，包括尺度归一化和平移归一化-zernike norm
TSP-OPERATOR
- TSP问题，自己尝试编写的，可以作为参考，虽然看上去很多-TSP problem, try it yourself prepared, can be used as the reference, though it seemed a lot
neural-network
- 这是我们学校一位大牛的讲稿，是关于神经网络的，对于学习神经网络的童鞋们是福音，现在与大家共享，有问题大家一起讨论-This is our school a large cattle speech on neural network learning neural network of children' s shoes is the gospel, and now share with you, there are problems we can discuss
svmtrain
- 用于支持向量机中，用来训练参加训练的样本，构建模型，找出支持向量-For support vector machines, to participate in the training sample used to train and build a model to identify support vector
svm-yu-ce
- 神经网络SVM解决预测类的题源程序，可以作为参考-Neural network SVM to solve the question of forecasting class source, can be used as reference
hunhegaosi
- 应用混合高斯模型进行建模，讲解了混合高斯模型的原理，并附有实现的程序，有三种方法看，调试通过-Model the application of Gaussian mixture model to explain the principle of the Gaussian mixture model, together with the realization of the program, there are three ways of looking at debugging through
Bayes-in-BP(code)
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Use Bayes to train BP network
early-stopping-method
- 采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx 和“提前停 止”相结合的方法来训练 BP 网络，以提高 BP 网络的推广能力。 -The " early stopping" method enhance the promotion of BP network capacity
TRAINGDM-to-train-BP(code)
- 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下： 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1]-Use TRAINGDM to train BP network.