资源列表
KNN
- 模式识别大作业K近邻算法（KNN）C++实现，内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。-, Pattern Recognition large job K nearest neighbor algorithm (KNN) C++ achieved within the iris and wine data testing and other relevant information.
Kjunzhi
- 模式识别大作业K均值算法matlab平台实现，内有iris数据用于测试一起其他相关资料。-Pattern Recognition great job K-means algorithm matlab platform implemented within the iris data used for testing along with other relevant information.
m1
- 二级齿轮设计,比较简答的就可以使其可思议，这是一个比较好的方法。-two degree design
m2
- 量子粒子群算法的程序，比较简单的实现多需要的功能比较铁盒时间 -Quantum particle swarm optimization procedure is relatively simple to achieve much needed feature comparison tin time
m3
- 可以实现二级传动齿轮的基本设计，简单易懂。节约时间。-Can achieve the basic design of the secondary transmission gear, simple and easy to understand. Saving time.
m4
- 使用优化算法进行设计，较传统算法可以节约一定的时间。-Optimization algorithm design, you can save some time than traditional algorithms.
donghua
- 使用二次差值算法进行数值计算，可以较简单的计算出数值。-Secondary difference algorithm for the numerical calculation, can be relatively simple calculation values.
wuziqi
- 画出棋盘，实现人与计算机对弈，也可以是双人对弈-Draw a chessboard, people with computer chess, can also double chess
pso
- pso 粒子算法源代码，比较实用，非常适合初学者。-pso the particle algorithm source code, more practical, very suitable for beginners.
TLD-object-tracking
- 物体追踪程序，c++与matlab 的混合编程，可以实现对任何物体的实时追踪，效果很棒。-Track the program, c++ matlab mixed programming objects, can achieve real-time tracking of any object, and the results were fantastic.
SATSP
- 模拟退火算法 1分钟之内 TSP问题 -Simulated annealing algorithm simulated annealing algorithm within one minute of the TSP
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型