资源列表
Kmedoid
- Kmedoid的聚类方法，有需要研究的可以下载-Kmedoid CLUSTER
abc-algorithm-
- 人工蜂群算法matlab代码，注释详尽，经运行测验，运行效果良好-Artificial bee colony algorithm matlab code, detailed notes, after running tests, running well
floyd-bob
- floyd-bob随机算法 学习该算法的必经之路-floyd-bob stochastic algorithm to learn the only way the algorithm
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
Nonlinear-system-modeling
- 本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
Face-orientation-recognition
- LVQ即学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法神经网络，在模式识别和优化领域有着广泛的应用。本课题要求使用LVQ神经网络训练人脸的特征数据，得到模型对任一人脸图像的朝向进行识别。-Learning Vector Quantization LVQ neural network that is used to train competitive layer neural network supervised learning methods in the field of patt
SMO-implement
- 支持向量机smo算法visual C++ 源代码好用-Smo SVM algorithm source code handy visual C++
TinySVM5.0
- 支持向量机TinySVM5.0 Visual C++源代码好用-SVM TinySVM5.0 Visual C++ source code handy
PSO_Cpp
- 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 -Program Descr iption: a flock of birds of prey simulation scen
HetNo_full4cau
- Ngon ngu hoc may tinh
handwritten-digits-recognition
- 用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。-Skeletonization pruning method using BP neural network architecture to streamline and improve the network generalization ability of the handwritten digits recognition.
std_fcm
- 模糊C均值聚类的MATLAB源代码，已经封装成函数的形式。-Fuzzy C-Means clustering MATLAB source code, has been packaged into the form of function.