资源列表
opencv_project
- openCv 写的一个用于显示图像的小程序，测试通过，可以直接使用，仅供学习参考-openCv write a small program used to display the image, test can be used directly, for study and reference
huamobian
- 基于滑模变结构方法的永磁同步电机控制问题研究及应用，很不错的一篇文章-Permanent magnet synchronous motor control research and application based on the sliding mode variable structure
digitalQ_table
- 设计制作一个数字式Q表，能测试电容的D值、电感的Q值，及它们的阻抗，能测试任意二端无源网络的Q值、阻抗-Low frequency digital Q table design
Svm-CLassification
- svm分类的源码，多个功能模块，很好的参考-source code of svm classification whic includes some modules,it s a good code.
mohitfinal2
- dtc of pmsm using a-dtc of pmsm using ann
fault-diagnosis-based-on-PNN
- 概率神经网络的分类预测 基于PNN的变压器故障诊断-The classification of probabilistic neural network prediction- transformer fault diagnosis based on PNN
GA-to-optimize-BP
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize the BP neural network to nonlinear function fitting
Gravitational-Search-algorithm
- 力搜索算法”Mathlab代码23基准函数最小化。- This is the Gravitational Search Algorithm Mathlab code for minimizing 23 benchmark functions. change test_functions.m and test_functions_range.m for your own applications. change Gconstant.m for your own f
OS-ELM
- OS-ELM 分类器，极限学习机应用，可以用于机器视觉应用、图像理解等各方面。-OS-ELM classifier, Extreme Learning Machine Can be used in all aspects of machine vision applications, such as image understanding.
project1_code
- 这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
project2_code
- 这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
GA
- 这是一个遗传算法，程序很多，算法很强大，效率很高-This is a genetic algorithm,with a lot of program, and the algorithm is powerful and efficiency