资源列表
Single-objective-GA-code-in-C
- 遗传算法，适用于单目标的优化情况，C语音编写-Genetic algorithms for optimization case of a single goal, C prepared speech
beifengaojingdu
- jiyu libsvm gongjuxiang huigui yuandaima-libsvm yuandaima
DNN_toolbox
- 语音分离用的深度神经网络工具箱，matlab，非常全 -This folder contains Matlab programs for a toolbox for supervised speech separation using deep neural networks (DNNs).
evolutionary-algorithms
- 几种常见的进化算法，遗传算法，详细的ppt,进化计算，有助于理解-Several common evolutionary algorithms, genetic algorithms, detailed ppt, evolutionary computation, help to understand.
KPCA
- KPCA 核主成分分析 降维处理 与传统的PCA相比，KPCA具有主成份特征明显,贡献率集中,主成份参数维数较少等优点,其性能明显高于PCA的分析结果-Nuclear dimension principal component analysis (KPCA Compared with the traditional PCA, KPCA with principal component characteristics significantly, contribution, princip
SGSO
- GSO群搜索优化算法的一个改进算法：SGSO算法(Simplified Group Search Optimizer Algorithm),可用于高维优化问题.-SGSO（Simplified Group Search Optimizer Algorithm）
Introduction-to-ANN
- 人工神经网络导论，2001年。神经网络一些理论讲述，有需要者可下载观看。-Introduction to Artificial Neural Networks, 2001. Some theories about the neural network, for those who need to watch the download.
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
GAtoolbox
- 谢菲尔德大学matlab遗传算法工具箱 由谢菲尔德大学开发的用于遗传算法的工具箱-University of Sheffield matlab genetic algorithm toolbox
CharacterRecognitionLibsvm1
- 利用支持向量机对图像进行分割，标注背景和目标图像训练点，再进行SVM的训练。-SVM for image segmentation, image annotation background and objectives of the training points, then SVM training.
python_Learning
- python练习代码，人工智能学习基础,有利于掌握基础知识，巩固基础技能- Python practice code, artificial intelligence learning foundation
Point-cloud-normal
- 在对散乱点云进行三维重建时，许多算法都需要求点云的法矢并保证所有法矢的方向一致向外。本程序就是对点云数据求法矢和方向调整，包含文件输入输出的完整程序。-Scattered normals strike and reorientation