资源列表
CNN
- CNN(CondensedNearestNeighbor)是最早的基于近邻分类的实例选择算法。本程序实现了CNN算法，能很好的实现近邻分类的实例选择。-CNN (CondensedNearestNeighbor) is the earliest instance selection algorithm based on nearest neighbor classification. The core idea of the algorithm is that if the instance c
ML-kNN
- 本程序实现了融合最近邻的ML-KNN算法（即IML-KNN），与KNN进行比较，分类效果更好。-This procedure to achieve the fusion of the nearest neighbor ML-KNN algorithm (ie IML-KNN), compared with KNN, better classification effect.
PSO_BP
- 粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好-Particle swarm optimization BP neural network algorithm, using PSO to optimize the number of neural network structure layer, and the value of the hidden layer, compared to BP neural network, the
mou_mf86
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,抑制载波型差分相位调制。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Suppressed carrier type differential phase modul
as627
- 计算互信息非常有用的一组程序,旋转机械二维全息谱计算，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
snmfn
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，STM32制作的MP3的全部资料，包括四元数的各种计算。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, STM32 all the information produced by the MP3, Including quaternion various calculations.
pouyie_v14
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于建立主成分分析模型。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, BP neural network function fitting and pattern recognition, Principal component analysis model for establishing.
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r
caffe-note-1
- caffe笔记1 自建数据集并训练, 可用于任何系统-Caffe u7B14 u8BB01 u81EA u5EFA u657 u636E u96C6 u5E76 u8BAD u7EC3
vivac
- 采用波束成形技术的BER计算，sar图像去噪的几种新的方法，cordic算法的matlab仿真。- By applying the beam forming technology of BER Several new methods sar image denoising, cordic matlab simulation algorithm.
kPCA-master
- 基于核的主成分分析是一种非线性特征提取方法,它通过一个非线性映射将数据从输入空间映射到特征空间,然后在特征空间中进行通常的主成分分析,其中的内积运算采用一个核函数来代替-Core-based principal component analysis is a nonlinear feature extraction method, which maps data the input space to the feature space through a nonlinear mapping,
python_cnn-master
- CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等。-The basic structure of CNN consists of two layers, one is the feature extraction layer, the input of each neuro