资源列表
BP算法
- BP算法,采用连接权重的神经迭代算法实现自学习(Optimizing the connection weights through the reverse BP neural network learning algorithm)
tsp 2
- 使用分布式优化算法的概率思想解决tsp问题，内含一篇相关论文，txt文档复制到matlab中。 一些tsp标准测试数据（结合matlab可直接调用，只需要改掉matlab中调用路径即可） 自己的测试情况。 我算法内在100维以上就运行很慢，而且精度下降，如果有朋友找到解决方法可以联系我，大家学习交流 （比上次的上传完整很多）(using EDA solving tsp)
vgg16
- 在使用深度神经网络时我们一般推荐使用大牛的组推出的和成功的网络。如最近的google团队推出的BN-inception网络和inception-v3以及微软最新的深度残差网络ResNET。(In the use of deep neural network we generally recommend the use of cattle group launched and successful network. Such as the recent google team launched B
Genetic Algorithms
- Genetic Algorithms of Batteries Parameters
灰色算法
- 运用灰色算法解决预测问题，来通过预测进行解决数据类问题(Using grey algorithm to solve prediction problem)
CRF++-0.58
- CRF经典demo，一般用于NLP（自然语言处理）(CRF---NLP---a good demo)
一字棋-人工智能
- 一字棋游戏，包括两个选手。用户可以在一个3*3的棋盘上任意的选择空闲的位置拜访棋子，最早在水平方向上，或者垂直方向上或者对角线方向上形成三子一线者获胜。(One word chess game, including two players. Users can choose a free position to visit a piece of chess on a 3*3 chessboard, and the winner is first formed in the horizontal
fen-V7.4
- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Prediction Error Method for Parameter Identification - the idea of relaxation, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.
BP
- BP算法的一个简要的demo，前向后向传播函数~(A simple demo, forward backward propagation function of BP algorithm ~!)
libsvm
- 通过对样本训练得到模型，然后对待测样本用于分类预测。(The model is trained by sample training, and then the measured samples are used for classification prediction)
original
- 粒子的位置代表优化问题在搜索空间中的潜在解，粒子的速度决定他们飞行的方向和距离，所有的粒子都有一个被优化的函数决定的适应值。(The position of the particles represents the potential solution of the optimization problem in the search space. The velocity of the particles determines the direction and distance of the
boost_fuzzzy
- Boost Converter using Fuzzy Logic