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修改代码
- 由于2C客户具有需求量小、客户分布较为分散、客户量大，需求不稳定等问题，A企业对于2C类客户采用二级配送的方式进行服务，即企业在岛内建立若干配送站点，各个配送站点具备完善的产品保险设备和末端配送设备以及配送人员，客户下单后企业通过信息系统将客户订单分派给该区域的配送站点，由配送站点进行及时配送，同时企业掌握各个配送站点的库存情况并进行及时补货。(Because 2C customers with small demand, customer distribution is scattered,
SRCNN
- 是《Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution》文章相关的MATLAB代码，可以利用训练好的字典，通过CNN实现超分辨率重建(SR)的功能。(Matlab demo code for "Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution" (ECCV 2014) and "Image Super-Reso
《数据挖掘导论》 PPT 压缩处理
- Machine learning 机器学习实战的课本编程资料(The textbook programming materials for machine learning)
FEF_DEMO
- 神经元网络模型，用来模拟生物神经元网络，研究神经元在网络中的特性(Neural network model)
序列模型
- 吴恩达，DeepLearning.ai，第四课序列模型相关papers收集整合(Andrew NG, DeepLearning.ai, fourth lesson sequence model related papers collection and integration)
新建压缩(zipped)文件夹
- 通过径向基函数神经网络对输入变量进行整理运算(The arrangement of input variables by radial basis function neural network)
neural network
- 自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类；人脸朝向识别(Asian football level clustering based on self organizing feature mapping network.Face orientation recognition)
NetWorkdivide
- 神经网络分类算法 含主文件和子文件，男女生数据及说明(Main file of neural network classification algorithm)
create_pet_tf_record_quiz8
- 该代码将xml文件中的图片尺寸信息和物体位置信息统一进行处理，物体位置会转换成0～1之间的比例，物体名字会根据label_map转换成一个数字列表，结果会存入tfrecord中。(The code will process the image size information and object location information in the XML file uniformly, and the position of the object will be converted to
GMM
- 高斯混合聚类的python实现代码，里面有data的demo(Python implementation code of Gauss mixed clustering)
bpnn
- 反向传播ANN的算法实现，里面有简单的data数据demo(Backpropagation ANN algorithm implementation, there is a simple data data demo)
MINST_DEMO
- 根据概率模型实现的QDF,LDF分类算法，有minst数据集做demo(QDF, LDF classification algorithm based on probability model, MINST data set to do demo)