资源列表
smoke
- 使用opencv进行烟雾检测，数据集和代码都在里面，可以直接跑(smoke detection with opencv)
猫群优化算法
- 基本的猫群优化算法，matlab代码，仅供参考学习使用
Untitled6
- 利用粒子群算法对储能的容量配置进行最优寻优(Energy storage capacity optimization)
梯度下降法 回溯直线搜索 python代码
- 梯度下降法 回溯直线搜索 python代码 包含回溯直线搜索，以及初始值相同时不同alpha,beta值对下降速度的影响测试 用jupyter notebook打开
Cnn_train_rollingball
- 卷积神经网络实现CWRU滚动轴承数据集故障分类(Fault classification of volume and network)
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)
pytorch-openpose-master
- 本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body postu
MDvrp问题求解
- 设计遗传算法，计算MDvrp问题，内涵数据与完整程序，使用matlab编码，测试可用
趋势网格-EA（升级版）
- 趋势网格EA（升级版），升级版将风险降到最小化，实现风险可控，快速恢复”在行情波动时两边均可获利，同时避免了如传统方法留下的一串浮亏单，补单非常及时，不会错过一些蠃利机会。(Trend grid EA (upgraded version), the upgraded version reduces the risk to the minimum, realizes the risk controllable, and quickly recovers "in the market fl
王者趋势-EA
- 一次一单，每单都带止损止盈，不加仓，做单准确率高，平均能达到90%，真正做到稳定盈利，风险降到最低。(One order at a time, each order with stop loss and stop profit, no additional positions, high accuracy rate of order making, the average can reach 90%, truly achieve stable profit, risk reduction to
ATR马丁网格Fluid Blue 3.3
- ATR马丁网格Fluid Blue 3.3版本EA是走逆势交易的策略，全自动建仓平仓，博取趋势的折返的间隙获取超额收益。不网格的策略很少能盈利可观，想要盈利多还是要看马丁类策略，不用担心爆仓问题，这款策略浮亏上也控制的不错，经我自己测试稳定参数，月化可以达到25%左右的盈利。(ATR Martin grid fluid blue 3.3 version EA is a strategy of trading against the trend. It can automatically buil
张明-结构可靠度分析方法与程序（编程例子）
- 张明老师matlab的应用案例，编码附在里面，希望可以多多交流(Genetic algorithm code, plus personal understanding, I hope you can communicate more)