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趋势刷单-EA
- 核心策略亮点 1.科学仓位管理 首单 0.01 手起步，最大 0.08 手封顶，风险可控, 单量多盈利强 采用 1.3 倍递进加仓（K_Lot=1.3），配合网格间距（5.0 点），实现风险分散 支持双向交易，多空单独立风控，避免单边行情冲击 2.多周期趋势过滤 四重 EMA 指标（5/6/7/8 周期）交叉确认趋势，减少假突破信号 动态调整开仓条件：首单需满足 30 点空间（FirstStep=30），后续订单间距 20-35 点可调 3.智能时间风控 支持跨天交易设置，适应
镇店之宝{重构版}.zip
- 核心逻辑：震荡市稳赚的 “网格 + 对冲” 组合拳 网格布局：当前价上下 50 点设初始挂单，按 80 点间隔自动扩网；持仓超 5 单时切换为 30 点密集网格，提高波动捕捉效率。 对冲机制：先单边建仓，持仓达 4 单时激活反向对冲，多空平衡降低单边风险。 仓位管理：0.01 手起步，1.2 倍递增加仓，动态适配市场和账户状况。 风控与止盈：多重保险锁收益 三级风控：浮亏超预设值暂停加仓→单边止损截断亏损→账户整体风控护本金。 智能止盈：固定目标自动平仓 + 跟踪止损保浮盈 + 网格
基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
- 基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
MOPSO-matlab
- 多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
wl
- 物流选址问题，在matlab环境下，用遗传算法实现物流配送中心选择问题的。-Logistics location problem, in the matlab environment, using genetic algorithm selection problem of logistics distribution center.
1D-CNN
- 一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明(Deep Learning Algorithms and Examples for One-Dimensional Signals)
移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载实验仿真
- #遗传算法 #********************************************************************************************* #对于给定的一个任务流，在遵守任务前后顺序下，存在不同的位置编码和不同的排序编码 #比如对于任务流S，可以通过初始化得到N个位置编码，N个排序编码 #1.调用Order_initial生成一个带前后固定顺序（即前驱任务固定）的任务流 #2.调用N次Position_initial生成
CLSPSO
- 混沌粒子群算法，具有很好的全局搜索能力！-Chaotic particle swarm algorithm has good global search capability!
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
FOA-ELM
- 算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 -Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method
IrisFx_EA
- IrisFx突破型挂单EA主要应用在EURUSD小时图或4小时图上,采取在前高和前低的位置上下挂单的方式进行自动交易,任何EA都不保证稳定赢利性 良好的资金管理是稳定的关键 如果你不懂得EA的应用建议你不要去使用以免损失你的本金!