资源列表
JSvmLib
- 支持向量机SVM的SMO算法java实现-The SMO support vector machine SVM algorithm java implementation
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
112[1]
- 人脸检测根据姿态评估，然后利用adaboost方法训练分类器，是一片值得收藏的文章-Face detection based on posture assessment and classification using adaboost training method, is a worthy collection of articles
Problems-On-Algorithms
- 各种算法荟萃，很好的一本联系算法知识的入门级书籍，和大学里面教科书上的算法相当，pdf类-Problems On Algorithms. various algorthms ,a good entrance book
face_Identification
- 人脸识别中的眼角定位和预处理,大家可以了解一些人脸识别的相关内容-Face recognition and pre-positioning in the corner of the eye, we can understand the contents of some of the relevant face recognition
gbt
- 采用opencv gbdt的实现，还有个例子。大家可以自己扩充-Using opencv gbdt implementation, as well as an example. We can expand their own
introduction-to-SVM
- 支持向量机简介，，对学习了解SVM很有帮助，很快入门。-Support vector machine introduction of SVM is helpful to learn about, and soon started.
1000s--Factorial
- 输入不超过1000的正整数，输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567，因此可以用一个3000个元素的数组f保存，为了方便我们从低位起保存位数据，再倒序输出，即f[0]保存个位，其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!，输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate results 1000! Approximately equ
classfication
- 运用支持向量机，选用径向基函数对人工样本进行分类-Classification of artificial samples
bpprogram
- 非常不错的BP人工神经网络C++程序。但是需要下载一个matlib.h文件。-BP neural network program
GeneAlgorithem
- 这是一个基本的遗传算法的程序，很具有通用性。程序里有关于遗传算法交叉和变异的完整的程序。-This is a basic genetic algorithm procedures, very versatile. Program about genetic algorithm crossover and mutation of complete program.