资源列表
path_planner_tangent_graph.tar
- Provides both A* and D* multi-segment path planning, given a starting position, obstacles and path costs.-Provides both A* and D* multi-segment path planning, given a starting position, obstacles and path costs.
tabu
- tabu search algorithm for TSP
wyzazanie
- simulated annealing algorithm
sy44
- 用matlab编程实现多层感知器带动量项的批处理BP算法 -Programming using matlab MLP driven batch BP algorithm the amount of items
chengxu
- 用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。-Neural network using matlab to achieve a single sample training MLP BP algorithm.
TSP
- 用遗传算法、神经网络、蚁群算法等职能算法求解TSP问题-Using genetic algorithms, neural networks, ant colony algorithm for solving TSP problems and other functional
fuzycontrol
- 基于VC的模糊控制算法,适合刚学习用vc实现模糊控制的人学习.-Fuzzy control algorithm based on VC for just learning fuzzy control with vc people learn.
Modeling-and-Control-of-a-Bergey-Type-furling-Win
- • To study the overspeed-protection furling mechanism of the Bergey Wind Turbine and – Model the furling mechanism (for real-time) – Effect of aerodynamics, generator, electrical side • Build a simulation package • To design
Diagnosis-Expert-System
- 采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式, 对机械设备发生的故障实现迅速准确的 诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。本文应用Visual prolog 语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓 词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械 常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。-The computer technology of artificial intelligence ex
Expert-System-and-Its-Languages
- ：专家系统是人工智能的一个重要分支，是研究的热点。研究人员采用了各种各样的语言进行软件的 开发。为了给研究人员寻找更加适合所开发系统的语言，介绍了专家系统的概念和结构，分析了几种常见的专家 系统开发语言，比较了其优缺点，最后给出了不同专家系统的开发建议。-Expert system(ES) is an important branch of artificial intelligence(AI) which is the burning point for researchers.
recursion-in-the-expert-systems
- 在智能故障诊断中, C(C++)语言具有多方面优于传统人工智能语言(如LISP、PROLOG)的特性, 它对递归的支持使得用 其来开发故障诊断专家系统成为可能。本文研究了故障诊断专家系统开发中用到的递归方法及其基于C(C++)的实现, 具体 包括: 动态数据库设计中结构体的递归定义, 推理机设计中函数的递归调用等。针对知识推理中易出现的“循环递归”问题, 提出了一种基于“因果网络直观图”的解决方法。-C ( C++ )language possesses characteristic
backprop
- MBP 变速率BP前向网络算法,较为有效地一种训练算法,特点是学习速率的自适应变化。-A modified BP algorithm for feedforward neural network .Unlike usual BP ,it uses a modified learning rate adaption strategy which significanly improves the learning procedure.