资源列表
EightQueensProblem
- 人工智能解决八皇后问题，上传此代码为了下载资源-Artificial intelligence to solve the eight queens problem, upload the code in order to download resources
Computer_NetworkingA_Top-Down_Approach_Featuring_
- A book for beginers who want to study Computer Network.
lect2
- 牛津大学机器学习课件 svm classifier-oxford svm classifier by prof. A. Zisserman
lect3
- 牛津大学机器学习课件 Kernels:Linear separability,Feature mapping,Kernels for SVMs-oxford lecture notes kernels by prof. A. Zisserman
lect4
- 牛津大学机器学习课件 分类器 logistic regression， AdaBoost-oxford lecture notes Classifiers： logistic regression， AdaBoost
GA.cpp
- 选择:根据遗传算法的收敛定理,赌轮法(蒙特卡罗法) ,进行个体选择。交叉:交叉互换的重要特征是它能产生不同于父体的子体。交叉概率越大,交叉操作的可能性也越大 如果交叉率太低,收敛速度可能降低。单阈值分割由于只有一个参数,所以采用一点交叉,在此设置交叉概率为0.65。变异:变异概率为0.01 。-This is a simple genetic algorithm implementation where the evaluation function takes positive values
pso
- 本算法在用C++语言开发的PSO求解TSP问题，给出相应的结果-pso for solving TSP problems
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
matlab-application-of-nnt
- 基于matlab的神经网络工具箱，介绍nnt的功能及用法-Matlab neural network toolbox on to introduce the functions and usage nnt
linearclassifier
- 本文设计一个线性的分类器，可以对样本进行正确的分类-This design a linear classifier, can be correctly classified samples
svm
- 支持向量机可以对样本进行的分类，具有很好的泛化能及，并且可以解决小样本学习问题，在学习过程中避免出现局部最优解-Support vector machine classification of samples can have very good generalization can be and, and can solve the small sample learning problems, in the learning process to avoid local optima
BPsuanfa
- 在Microsoft Visual C + + 6.0 环境下BP 学习算法关键步骤的实现-In Microsoft Visual C++ 6.0 environment, BP learning algorithm for the realization of the key steps